随着最近气候相关事件的频率和严重程度增加，许多企业领导者开始努力应对气候变化，从自身的可持续发展战略入手，逐步走向全球倡议，以便携手共建可持续的未来。
为了加速这些努力，组织正在使用数据和公共网络数据来更全面地了解他们的运营如何对环境造成影响，寻找可以单独采取的解决方案，以及我们作为一个社会可以共同采取的措施，以减少未来关键年份中的总体碳足迹。
数据带来的变革
数据就像水一样，是我们生存所必需的资源。然而，与水不同的是，数据，尤其是环境数据的获取仍然有限，而这本应像清新的水流一样开放透明。
在 Bright Data，我们亲眼看到民间社会能从开放获取环境数据和公共网络数据中受益匪浅，这些数据由私营和公共部门的组织共享。
通过这些多样化的数据集，研究人员能够全面审视气候变化对我们星球的影响，从而做好准备提出建议，让我们有可能从当前的危机中解脱出来，同时保持我们美丽的生态系统完整无损。
因此，至关重要的是我们要围绕数据共享建立信任并及早定义数据将发挥的作用，确保研究人员能够获得所需资源，以制定可单独或集体应用的策略，无论是行业、政府还是个人，以帮助减轻气候变化对我们星球的影响，在我们过早地跨越卢比孔河之前。
过去与未来的期望
自20世纪70年代以来，研究人员一直在利用大型数据集来理解气候系统的功能。
然而，随着互联网的兴起，如今我们可以随时获取大量公开可用的信息，这使我们比50年前更深入地了解气候。
据估计，由于新冠病毒疫情带来的网络数据增长，我们每天大约会创造2.5万亿字节的数据，也就是25后面跟18个零。
实践中的公共网络数据
公共网络数据在经商、投资决策、战略制定、教育、政策制定、推动变革甚至拯救生命方面已经证明了其价值。
然而，这一实践的更多部分正被用来帮助政府履行净零承诺，企业实现 ESG 目标，甚至让个人知道如何在保护环境方面尽自己的力量。
值得注意的是，投资公司、政府和企业都在将使用替代的ESG数据收集方法作为评估所有组织结构中道德、环境和财务绩效的主要手段。
在供应链中，公司使用公共网络数据来更清晰、透明和准确地了解其整个供应链的环境影响，如果需要，还可以采取行动以纳入更多的绿色实践。
在英国图灵研究所，研究人员通过越来越多的伦敦传感器来解读空气污染数据，进一步开发机器学习算法和数据科学平台，以更好地估计和准确预测伦敦的空气污染。
在丹麦，利用无人机捕获的图像被输入到机器学习算法中，可以快速识别石油泄漏或漂浮碎片集群。然后，它可以部署一支特殊的航行无人机小队自动清理。
由英国国家电网 ESO 建立的碳强度数据流使用机器学习和电力建模来预测家庭用电的碳影响，使消费者能够根据预测的能源组合和相关碳足迹做出明智的用电决策。
然而，这些只是数据资源开放共享在保护气候领域应用的几个例子。
合作、协作与资源共享
使用公共网络数据应对气候变化的一个更为重要的例子是世界上第一个通过数据、政策和行为改变来扩大气候影响的非营利加速器——Subak。
根据其网站介绍，这个英国加速器本身选择具有创新气候重点的非营利科技初创企业进行资助和支持，以“最大限度地发挥其在应对气候变化方面的影响”。
去年十月，The Bright Initiative 与 Subak 合作支持其应对气候变化的努力，这通过协助政府、主要新闻机构、民间社会组织、报告机构和科技公司等声誉良好的组织的气候相关项目而实现——这些组织都在使用公共网络数据。
像上面提到的许多倡议一样，Subak 使用其开源数据合作社内的共享数据、基础设施和工具，将科技、环境和科学领域的顶尖专家连接起来，以创造行为变化并在私营和公共部门推出新的政策。
Subak支持的一些项目包括：
- New AutoMotive： 一个独立的交通研究组织，目标是在英国加速和支持向电动汽车的转变。它提供数据工具和消费产品，绘制按制造商和地区的电动汽车销售情况，并为新车市场中的消费者创建预算计算器。更值得注意的是，它帮助英国政府决定在2030年之后禁止销售依赖化石燃料和柴油的汽车。
- Transition Zero： 一个非营利组织，利用卫星图像支持投资者、政府、公司和民间社会管理化石燃料的衰退，并利用实时数据推动向零碳增长机会的转变。
- Ember： 一个智囊团，利用数据驱动的见解减少对煤炭的依赖，以期推动采用清洁能源，如风能、太阳能、天然气和其他可再生能源。
- Open Climate Fix： 由谷歌 DeepMind 的一位工程师创立，该组织采用协作开源方法来减少全球温室气体排放——结合机器学习技术来预测气候系统的影响。
- Climate Policy Radar： 使用机器学习和人工智能来绘制和分析当今的气候政策状态，为政策制定者、研究人员和民间社会提供更好政策设计和问责的工具。
成功的五个步骤：
当我们努力创造一个更可持续的未来时，私营和公共部门——现在比以往任何时候都更需要获得能够指导他们抗击气候变化的工具、资源和信息。
虽然英国政府及其他国际领导人在COP26气候会议上明确认识到数据在解决气候危机中将发挥的重要作用，但仍有很多工作要做，以确保理解并遵守将要提出的可持续发展目标。
没有资源和数据，我们的社会在重新评估和改革运营或我们的生活方式，以防止未来或缓解当前气候灾难方面毫无希望。
这就是为什么我们现在需要培养合作文化，以便在COP26会议上设定的可持续发展基准之前能够实现，而不是在最后期限成为无法达到或无法实现之前。
因此，我们列出了五个步骤，引导我们迈向更可持续的未来：
- 首先，最重要的是需要全球承诺共享数据，确保环境研究人员能够获得他们所需的数据。
- 政府、公共机构和企业都需要在数据共享方面保持透明和开放，以实现环境目标——允许研究人员和科学家充分访问可能有用的内部数据。这是一个巨大的需求，但在最高层面上却没有得到足够的关注。
- 需要坚定不移地承诺投资创新。
- 私人和公共资金需要用于支持突破性的、数据驱动的环境倡议，以帮助描绘出我们需要采取的步骤来实现可持续性。
- 为支持这些步骤，需要努力提高数据技能和素养。
- 企业和个人都需要了解数据的力量以及我们自身数据的价值，以及如何利用这些数据来实现绿色目标。
- 在地方、国家和国际层面，应努力建立和增强数据基础设施。
- 这可以产生更多的数据中介、中央存 储库和扩展开放源代码数据资源——提供对可能有助于推动当前和未来气候倡议的材料的完全访问。
- 最后，也是最重要的，我们都需要努力在数据方面建立一种合作和相互信任的文化。
- 这意味着抓住一切机会，不仅推动应用数据应对气候紧急情况的迫切需求，还推动数据带来的积极影响。
