利用海量丰富数据为 AI 和 LLM 赋能

获取所需网络数据,训练各种模型并提升 AI 应用程序的推理能力。提取任意公开 URL、搜索网络或获取预先收集的数据,完全合乎道德。

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AI 训练数据

获取用于 AI 和 LLM 预训练与微调的特定垂直领域数据

数据质量洞察

结构化数据集

获取超过 50 亿条适用于大语言模型 (LLM) 的数据记录,这些数据来自 100 多个来源。经过清洗和验证,每月更新。

关键词洞察

网络存档

从缓存中检索预先收集的 HTML 页面和搜索引擎结果页面 (SERP)。可搜索数据达到拍字节级别,覆盖 100 多种语言。

来源洞察

无服务器抓取

在云端运行自定义网络数据管道。内置代理、浏览器以及解除屏蔽和自动扩展功能。

全球分布洞察

合乎道德的代理解决方案

高性能代理,针对视频、音频和图像的大规模下载进行了优化。

AI 应用程序和代理

赋能 AI 应用程序,实现自动化网络搜索、数据提取和交互操作

解锁基础设施

网页抓取 API

爬取任意公开 URL 的内容,提取清洗后的数据。无屏蔽之忧、无需自行编写代码、免维护,完全合规且合乎道德。

管理

模拟行为

大规模与网站交互,模拟真实用户行为。包含浏览器、代理以及解除屏蔽功能。

透明性

搜索 API

实时搜索网络,获取最新准确数据。为检索增强生成 (RAG) 应用程序提供实时上下文信息。

API

专用端点

利用 100 多个针对社交媒体、电商、新闻等领域的 API,实时查找并提取适用于 LLM 的数据。

集成

与您的数据和人工智能堆栈集成

数据质量

全程保障数据高质量

  1. 爬取

    利用爬虫工具和搜索引擎发现 URL,访问所有公开页面,包括没有明确导航路径的页面。
  2. 收集

    成功访问并提取所需数据,突破反机器人措施并与网站进行交互。
  3. 清洗

    解析、精心组织并验证数据,确保数据一致、准确且适合下游流程。
  4. 策划

    通过数据注释与扩充,创建针对特定垂直领域的优质数据集,以用于模型预训练和微调。
compliance

完全符合道德和合规要求

在2024年,Bright Data在与Meta和X的诉讼中获胜,成为首家在美国法院受到审查并两次胜诉的网页抓取公司。

我们的隐私实践符合数据保护法律,包括欧盟数据保护法规框架、GDPR,以及2018年《加州消费者隐私法案》(CCPA)。

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