在这篇文章中，我们将讨论：
- 哪些数据集最值得监控
- 收集客户反馈数据的好处
- 收集买家评论的5种最佳方法
哪些数据集最值得监控
消费者评论有助于了解目标受众的情感，包括以下数据集：
- 供应商、产品和服务的星级评分
- 电商市场上的商品列表上的书面评论
- Google（以及其他搜索引擎）对餐馆和本地企业的评论
- 在社交媒体上提及、标记和回应特定品牌的帖子
- 在Reddit等讨论论坛中比较不同公司的帖子，以确定性价比
收集客户反馈数据的好处
企业正在利用客户的反馈数据来在其各自领域中导航，如下所示：
电商客户评论分析
数字商务参与者正在收集其领域中最高和最低星级产品的数据，以帮助确定要包含在目录中的产品。他们正在抓取和分析客户书面评论，以了解他们的竞争对手在哪些方面表现良好/差，然后将这些见解纳入他们的运营中。这可能意味着改进产品材料的质量，确保包装更紧密，或确保客户代表在物品到达后可以提供帮助。
营销团队的客户评论分析
消费者经常会在社交媒体和讨论论坛上用文字、视频和表情包来回应营销活动。这有助于公司实时了解消费者的情感：
- 信息是否引起了观众的共鸣？
- 观众特别觉得哪些意外的部分很有趣？
这些见解可以迅速用于反应并创建更多响应当前兴趣的内容。同样的过程也可以反过来进行，即识别当前消费者讨论的主题和评论趋势，然后将其用作营销活动的起点。
收集买家评论的5种最佳方法
方法一：Beautiful Soup
使用Beautiful Soup抓取评论可以通过使用服务器下载目标网站的内容，然后筛选HTML以找到h3标签，最后复制标签中的文本来生成所需的代码输出。
方法二：Java网络抓取
使用Java进行评论抓取需要访问网站的开发者控制台以获取HTML，抓取所需信息，解析代码，然后使用XPath将所需元素导出到CSV文件中。
方法三：基于PHP的数据收集
PHP也可以用来访问和收集目标网站的代码。这可以通过使用‘parsecode’和‘echo’函数来实现，这样你可以访问代码然后删除所有不需要的文本。最后，你可以使用‘$GLOBALS’或‘global variable’函数并将目标信息包含在<p>标签中，以便可以正确地隔离和提取它们。
旁注：对于那些使用编程语言但希望补充其功能的公司，使用高级网络解锁器可能是最佳解决方案。这可以帮助：
- 绕过网站封锁
- 实现自动IP地址轮换
- 解决CAPTCHA
- 管理浏览器用户代理（UA）和Cookie
方法四：网络抓取工具和专用抓取器
或者，有网络抓取工具作为全自动工具来收集评论数据。这些工具有方便的功能，如包括专门根据不断变化的目标网站架构构建的抓取器的现成目标网站爬虫。以下是一些用于收集客户评论数据的网络抓取器：
这些无代码模板帮助你自动提取和解析评论、卖家星级评分、销售通过率（STR）以及其他社会证明/情感指标。
或者，可以使用代理，如Amazon代理，可以与内部程序集成。这可能更加费力，但可以让你实现无限数量的并发请求，同时能够在公司基础设施的框架内利用真实的对等设备。
方法五：现成的评论数据
Amazon数据集，例如，作为所有先前提到的使用编程语言的数据抓取方法的替代方法。这些方法需要时间和技能以及软件和硬件。数据集提供了一种完全不同的方法来处理数据摄取周期。它的重点是最大化访问，同时最小化实现类似结果所需的时间和努力。你可以从任何公开访问的网站获取客户评论数据集。
结论
抓取和监控评论对于那些想要了解目标受众和竞争环境的公司来说是一种有益和有利可图的做法。收集这些开源反馈循环可以使用资源密集且复杂的技术来实现，也可以运行专用抓取器或简单地购买所需的数据集。
