在本文中，我们将讨论：
- 什么是定性数据？
- 定性数据与定量数据的关键区别
- 企业正在收集的定性开源数据集
- 顶级定性数据收集方法
什么是定性数据？
定性数据探讨人类体验的复杂层面，重点关注可观察行为和趋势背后的“为什么”和“如何”。它通过意见、动机和情感等叙述性数据收集见解，提供数字数据无法捕捉的细致理解。这类数据在揭示人类行为的背景、深度和复杂模式方面表现出色，使其在全面分析中不可或缺。通过审查口头或书面回应，定性数据揭示影响个人和群体的主观体验和社会动态，为知情决策和战略规划提供了丰富的基础。
定性数据与定量数据的关键区别
定量数据是可以量化的信息，如：
- 社交媒体影响者有多少分享、点赞和关注者
- 股票或产品价格波动的幅度
- 应用程序有多少新订阅者/下载量
- 电子商务消费者做出正面购买决策需要多少时间
正如你所看到的，这些问题的答案是基于数字的，非常具体。
另一方面，定性数据为你提供了上下文，并清晰描述了你所在行业的状况，如：
- 消费者在社交媒体上对品牌或产品的感觉如何？
- 讨论论坛对特定股票当前市场价值的情绪是什么？
- 消费者对竞争对手的营销活动有何反应？
- 搜索查询是否突显了买家对某些产品的关注？
正如你所看到的，这些是更抽象的想法，可以帮助业务策略师和决策者。
顶级定性数据收集方法
长期以来，定性数据收集被理解并以主动的方式进行，例如进行访谈、组织焦点小组和分发问卷。本文主张采用更“被动”的方式进行网页数据收集方法，包括：
访谈
访谈是定性研究的基本方面，通过各种形式提供对个人观点的细致见解，从结构化的预定问题到非结构化的开放式讨论。这种多样性确保了灵活的方法，以深入探讨主题，满足每项研究的具体目标和细微差别。通过精心设计访谈问题并创造有利于开放交流的环境，研究人员可以发现参与者的思想、感受和经验的丰富细节。
焦点小组
焦点小组召集一个小型、精心挑选的小组讨论特定主题，使其成为捕捉多种观点的宝贵工具。这种互动环境鼓励参与者自由表达思想，营造出可以深入探讨共识和不同意见的氛围。焦点小组讨论的动态性质通常会导致新的见解和观点的发现，为研究主题提供多方面的理解。
观察
观察研究将研究人员置于受试者的自然环境中，不进行任何直接互动，从而捕捉行为和互动的自然发生。这种被动方法对于真实理解参与者在现实环境中的行为至关重要，提供了通过更直接的研究方法可能无法发现的见解。观察研究可以根据研究目标从高度结构化到更开放和探索性不等。
案例研究
案例研究对特定实例或场景进行深入探讨，提供对单一情况或主题的全面分析。这种方法特别适合在实际背景下探讨复杂现象，使研究人员能够深入了解所涉及的因素。通过对案例研究的详细审查，研究人员可以提取适用于更广泛背景的教训和见解。
人种学
人种学是一种沉浸式方法，用于研究文化和社会群体，涉及长期观察和参与。这种方法使研究人员能够深入了解特定社区的规范、价值观和动态，从而提供对行为和信仰的丰富内部视角。人种学研究以其长期承诺和对主题的整体视角为特征，提供对复杂社会现象的宝贵见解。
内容分析
内容分析系统地检查通过文本、媒体和其他文物进行的交流，旨在解释和量化社会趋势、主题和意义。这种多功能方法适应各种数据形式，包括传统媒体和数字内容，使研究人员能够分析和从大量定性数据中得出结论。通过内容分析，研究人员可以识别模式、情绪和话语，有助于更深入地理解文化和社会景观。
购买现成的数据集
从第三方提供商处访问预先策划的数据集可以节省时间和资源。这些数据集提供丰富、现成可分析的定性数据，涵盖各种主题和领域，为研究项目提供快速起步。
网络爬虫工具
网络爬虫自动提取网站上的相关数据，使其成为大规模收集定性信息的高效方法。此工具特别适用于跟踪趋势、情绪和公众舆论。Bright Data提供了适用于任何规模项目的终极网络爬虫工具。
公共定性数据的使用案例
以下是企业目前正在收集的一些顶级定性数据集：
一：社交情感
社交媒体是评估品牌或产品情感的绝佳场所。通过收集和分析用户帖子和小组讨论，公司可以了解目标受众的倾向。
例如，“某一地区/年龄段的消费者对某个品牌的感觉如何，如何转变他们的看法？”例如，一家公司被认为污染环境，可能需要转向更环保的生产方法、包装、品牌以及营销策略。
另一方面，自动化LinkedIn爬虫可以揭示竞争公司员工和高管的“情感”。这可以帮助人力资源部门更好地招聘，同时改善企业文化以留住员工。
二：评论和讨论
“评论经济”主要依赖于点对点的经验分享。
- 无论是寻找住宿的旅客
- 试图评估市场中卖家可靠性的购物者
- 或考虑下载新应用程序的用户
几乎每一项活动，尤其是在数字经济世界中，都有某种形式的同行评审、讨论或反馈产生。
例如，“真正的用户对某旅行网站的用户界面有何看法，风险投资公司可以做些什么来创造附加价值？”例如，一个被认为系统笨重、错误频出的旅行网站，为风险投资公司提供了介入、修复问题并获得可观利润的机会。
三：趋势（搜索、购物）
趋势可能包括人们在搜索引擎上寻找的内容以及他们如何措辞搜索查询。例如，“服用Advil对肾脏健康有多大影响？”这一搜索问题突显了患者对头痛药对其身体长期影响的担忧。药品生产商可能会使用此信息，通过营销活动和信息品牌/包装预先解决消费者的担忧，或通过赞助学术研究来解决这一问题。
四：用户参与度
用户参与度可能包括关注某个Google Chrome扩展程序的下载数量以及竞争实体的下载数量。这可以通过映射不同网络商店的用户参与度或点击率（CTR）来实现。公司可以利用此信息增加其市场份额，涉及以下方面：
- 流量
- 下载量
- 用户参与/留存
基于定性用户参与驱动的见解做出决策。
结论
本文详细介绍了定性数据收集方法及其应用。讨论了进行访谈、焦点小组和使用观察收集深刻见解。此外，还介绍了现代技术，如访问预收集的数据集和使用网络爬虫工具进行高效数据收集。这些方法对于理解公众情绪、趋势和用户行为至关重要，为做出知情决策提供了有价值的信息。
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