ScrapeOps
部署无服务器抓取工具
45:18
intermediate
September 25, 2024
了解无服务器抓取如何通过内置的代理管理和自动化功能来简化数据收集流程、降低基础架构费用并轻松扩展,从而实现高效的实时数据访问。
本次网络研讨会将介绍以下内容:
  • 无服务器抓取简介
  • 现代数据管道的演变
  • 代理和解除封锁的重要性
  • 无服务器基础架构的优势
  • 实时与批量数据收集对比
  • 现场演示:构建网络抓取工具
  • 针对可扩展性的成本优化策略
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演讲者
Rafael Levy
Rafael Levi
高级解决方案架构师

高效、可扩展且经济实惠的网页抓取解决方案

企业对网页抓取的需求急剧增加。但是,随着网站不断发展,开始采用反机器人系统和高级安全机制,这项任务变得愈发复杂。本次网络研讨会讨论了网页抓取技术的演变以及我们的解决方案如何助力简化这些挑战。本文将探讨所涉及的要点,重点关注现代数据收集管道、无服务器抓取的强大功能以及企业高效访问数据的实用方法。

数据收集的演变

几年前,网页抓取相对简单。页面更易于访问,行业对公开数据收集的限制也较少。随着时间的推移,形势发生了变化,网站纷纷采取严格措施来阻止自动化抓取尝试。Cloudflare 和 reCAPTCHA 等工具成为数据收集程序面临的常见障碍。面对日益增长的挑战,企业对高效网页抓取管道的需求变得愈发迫切。

现代数据收集管道通常需要多个组成部分:

  1. 代理 IP 轮换:避免遭到封禁的必要措施。
  2. 解除封锁技术:绕过 Cloudflare 等网站防御机制。
  3. 浏览器自动化:实现登录、搜索和数据解析等复杂交互所必需的技术。
  4. 数据验证和质量:确保所抓取数据的完整性和纯净度。
  5. 存储和集成:有效存储和管理大型数据集的强大系统。

随着复杂性与日俱增,无服务器抓取功能已彻底改变格局,大大简化了许多过去需要大量资源的步骤。

了解无服务器抓取

过去,公司通常依靠内部解决方案来管理抓取基础架构。这种方法要求开发人员设置和维护服务器、管理代理、处理错误并确保可扩展性。据我多年观察,即使是大型企业,也在逐渐放弃内部抓取设置,转而选择基于云的解决方案。原因很简单:维护这些基础架构所需的费用、时间和资源已不再合理。

虽然内部抓取解决方案可以完全控制整个流程,但维护成本过高,技术过于复杂。只要系统中出现故障,团队必须对其进行故障排除和修复。另一方面,混合解决方案将内部资源与第三方 API 相结合,既缩短了开发时间,又保留了一定程度的控制权。

但是,数据即服务 (DaaS) 或完全无服务器抓取才是真正的大势所趋。外包数据收集流程之后,企业不再需要维护庞大的开发团队,也无需复杂的基础架构。借助无服务器抓取,从代理轮换到数据提取的所有操作均可在云端无缝进行,既经济实惠,又便于扩展。

深入探讨 Bright Data 的无服务器抓取

Bright Data 开发了一款无服务器抓取框架,旨在解决企业在收集数据时面临的核心挑战。该产品无需昂贵的基础架构,可助力用户在几分钟内创建抓取工具,同时确保可靠性和可扩展性。

主要功能如下:

  • 无需基础架构:从浏览器会话到代理管理,所有功能均在云端运行。
  • 自动扩展:该平台可以同时抓取数千个页面,大大提高数据收集的效率。
  • 解除封锁功能:借助我们的内置代理和解除封锁基础架构,即使是防护最严密的网站,用户也能抓取。
  • 内置 API 集成:收集程序创建完成后,系统将自动生成 API,支持轻松与现有系统集成。

该解决方案可大幅降低费用,特别适用于需要大规模收集数据的企业。传统的抓取工具需要大量资源来处理验证码破解、IP 封禁和动态内容加载等问题。借助无服务器抓取,所有这些挑战都能自动解决,让开发人员可以专注于最重要的事情,即数据处理和分析。

实时与批量数据收集对比

我们深知,企业在数据收集方面的需求各不相同。对于那些需要实时响应的企业,我们的收集程序可以设置为在收到输入后立即启动抓取任务,从而实现快速处理和响应。对于较大规模的数据集,批处理支持一次性发送数百万条输入进行抓取,并以预配置的格式交付数据。

得益于这种灵活性,我们的平台能够处理不同的业务用例,比如简单的电商数据提取、依赖实时网络数据的复杂机器学习项目。

为什么无服务器抓取是大势所趋

无服务器抓取几乎能完全消除网络数据收集的障碍。用户无需具备专业技能,即可大规模收集数据。实际上,利用预构建的模板,您可以在短短 20 分钟内构建功能齐全的网络抓取工具。即使是过去需要专家级编程技能的任务,例如处理 Cookie、管理用户代理或破解验证码,如今都可以由我们的系统自动处理。

此外,相较传统方法,无服务器抓取不仅效率更高,而且更加经济实惠。由于服务按页面加载而非带宽收费,因此企业可省去与服务器维护或大量数据传输相关的费用。

案例研究:Bright Data 工具的应用

本次网络研讨会的一大亮点是现场演示如何使用我们的平台构建 Amazon 抓取工具。我用不到 30 分钟的时间演示了如何创建收集程序,该程序可导航至 Amazon、搜索商品、翻页浏览搜索结果并提取详细商品信息。

演示中最令人印象深刻的就是整个过程极其简单。我没有花费数小时编写复杂的脚本,只用几行代码就完成了任务。我们的浏览器模拟系统可模仿真实用户行为,包括鼠标移动和输入延迟,因此看起来与实际人类操作几乎无异。

该用例充分展示了无服务器抓取的灵活性和强大功能。无论您是需要为市场调研抓取小型数据集,还是为 AI 训练模型收集数百万条记录,我们的工具都可以轻松扩展,让您无需担心基础架构、维护或封禁等问题。

结语

对于希望高效收集数据的企业来说,依靠内部抓取解决方案的时代即将结束。我们已经看到,即使是大型公司,也不再自行管理抓取基础架构。无服务器抓取和 DaaS 快速兴起,正在彻底改变数据收集的方式,前所未有地提高了效率和可扩展性,同时降低了费用。

Bright Data 的解决方案因其简单性、灵活性和可靠性而脱颖而出。无论您是经验丰富的开发人员,还是刚接触数据收集的新手,都可通过我们的平台创建强大的抓取工具,摆脱常见困扰。

如果您需要大规模收集数据,现在正是采用无服务器抓取的良机。这种方式不仅可以节省时间和金钱,还有助于您快速适应变化,在数据驱动世界中保持竞争力。

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