引言
我叫 Rafael Levy，是 Bright Data 的解决方案顾问。过去六年里，我积累了丰富的数据采集经验。在最近的线上讲座中，我就如何优化数据收集流程、大幅节省成本分享了宝贵见解。以下是相关讨论的要点摘要，以帮助您增强数据采集策略，充分利用手中的资源。
如今，高效进行数据采集比以往任何时候都更为重要。但这也带来一系列挑战。越来越多的网站开始采用复杂的机器人拦截机制，导致人们愈发不易访问所需数据。而且数据采集成本也容易水涨船高，特别是在没有采用最有效的方法和代理的情况下。
各种数据采集方法
您可使用各种方法采集数据，这些方法各有优劣。让我们来了解一下它们：
1.内部自主数据采集
- 优点：采集流程全面可控，可根据特定需求自定义数据抓取规则。
- 缺点：需要开发人员、服务器、基础架构等大量资源。如果数据采集并非您的核心业务，则尤为困难。
- 适用对象：最适合拥有专门团队和资源来管理复杂数据采集任务的组织。
2.混合式数据采集
- 优点：兼具内部自主采集方法的可控性和第三方采集服务的高效性。例如，使用 Bright Data 的解锁器服务有助您绕过复杂的机器人拦截机制，无需进行大量的内部开发。
- 缺点：仍需部分内部资源支持，但相比全面自主模式，所需资源显著减少。
- 适用对象：对于想要保持一定程度的控制，但又希望利用第三方专业技术完成特定采集任务的组织来说，这是理想选择。
3.数据即服务 (DaaS)
- 优点：外包整个数据采集流程，以便专注分析和利用数据，而非采集数据。这可大幅节省成本。
- 缺点：对数据采集流程缺乏控制，并可能对服务提供商产生依赖。
- 适用对象：最适合核心业务涉及分析数据而非采集数据的组织。对于想要获取可靠数据，但又不想费心管理数据采集流程的组织来说，这是一种经济高效的解决方案。
了解上述这些方法后，您便可根据贵组织的需求和资源选择最适合的方法，确保数据采集流程更高效、更具成本效益。
代理在数据采集中的重要性
代理在数据采集中至关重要，是数据采集工具和目标网站之间的中介。了解各种代理及其使用方法可以显著提高您的数据采集成功率和成本效益。
代理类型：
- 数据中心代理：此类代理最经济实惠，但由于被大量抓取工具使用，它们也最容易被网站屏蔽。
- 住宅代理：此类代理使用互联网服务提供商 (ISP) 分配给住宅用户的 IP 地址。它们被屏蔽的可能性较小，但价格较贵。
- 移动代理：此类代理价格最贵，使用移动运营商分配的 IP 地址。它们被屏蔽的可能性最小。
选择合适的代理：您应根据相关数据采集任务的具体要求选择合适的代理。虽然住宅代理和移动代理的屏蔽风险较低，但只要使用得当，数据中心代理同样具有成本效益。
成本影响和优化策略：高效使用数据中心代理有助大幅节省成本。例如，添加适当的标头和 Cookie 即可提高数据中心代理的成功率，减少对更昂贵的住宅代理的需求。Puppeteer 和 Selenium 等浏览器自动化工具也可通过模仿人类行为来提高数据中心代理的效率。
使用数据中心 IP 节省成本的技巧
在数据采集领域，其中最常见的一个误区是所有任务都必须使用住宅 IP。虽然住宅 IP 确有优势，但如果使用得当，数据中心 IP 也不失为一种经济实惠的选择。以下这些技巧可最大限度地提高数据中心 IP 的效率：
1.使用标头和 Cookie：通过模仿标准浏览器的行为，您可显著提高数据中心 IP 的成功率。在请求中添加标头和 Cookie 可使其看起来更合法，降低被拦截的概率。例如，在抓取 Amazon 网站数据时，添加适当的标头和 Cookie 便可将成功率从 10% 提高至近 100%。
2.浏览器自动化：诸如 Puppeteer、Selenium 等工具可进一步提高数据中心 IP 的成功率。您可通过这些工具自动执行浏览器操作，以模拟人类行为，绕过机器人检测系统。对于采用较复杂的反机器人措施的网站，这一方法尤其有用。
3.阻止不必要的请求：另一有效技巧是阻止图片、脚本等不必要的请求，从而节省带宽并降低成本。在数据采集时，只加载所需基本元素不仅能够提升效率，还能降低成本。例如，在抓取 Amazon 数据时，阻止图片请求可以将带宽使用量减少 50% 以上。
高级数据采集技巧
优化数据采集流程并不仅限于选择合适的代理。以下列出的高级技巧可进一步提高数据采集效率和成本效益：
1.阻止不必要的请求：如前所述，阻止图片、CSS 文件、第三方脚本等不必要的请求可以节省大量带宽。您可借助 Chrome DevTools 等工具尝试阻止各类请求，以确定哪些请求可以安全移除，不会破坏网站功能。在脚本中拦截这些请求即可节省大量成本。
2.自动提取标头和 Cookie：手动设置标头和 Cookie 并非易事。自动执行这一流程可确保您始终拥有最新、最有效的设置。您可使用浏览器自动化工具导航至目标网站，捕获所需标头和 Cookie，然后将其应用于数据采集请求。
3.最短数据采集路径：数据采集效率通常取决于数据检索所需的步骤数。您应始终致力于采用最短路径。例如，如您需要从电商网站采集评论，则应构建可直接定向至评论页面的 URL，而不是让抓取工具在多个页面之间进行导航。这可减少加载时间和带宽使用量。
4.混合搭配法：有时候，混合式采集方法是最有效的。例如，先使用浏览器执行初始身份验证并捕获令牌，然后改用 API 请求进行后续数据采集。该做法融合了两种方法的长处，确保了更高的成功率和效率。
定制服务套餐，提高成本效益
优化数据采集流程不仅需要采用适当的技术方法，还需要选择合适的服务套餐和定价模式。您可通过以下方法确保获得最佳性价比：
1.选择合适的定价模式：不同的代理提供商提供不同的定价模式，例如按带宽计费的套餐或按请求计费的套餐等。举例来说，如果您的数据采集任务需要加载大量数据，则选择按请求计费的套餐可能更具成本效益。相反，如果您需要发出大量请求但数据加载量较小，则选择按带宽计费的套餐可能更划算。您可分析自身使用模式，从而选择最合适的套餐。
2.包月套餐和包年套餐：与即用即付选项相比，包月或包年套餐可提供大幅折扣。这些套餐计划降低了单位成本（无论是每千兆字节的成本还是每个请求的成本），并提供更可预见性的支出。如您心里没底，为谨慎起见，不妨先从小套餐入手，等到对自身需求有更充分的认识和把握后，再逐步升级套餐。
3.流量承诺和谈判：您可将流量整合至一家提供商，并承诺更高的流量，从而获得更优惠的定价选择。例如，与其将流量分散给多个提供商，不如将所有流量都整合至一家提供商（如 Bright Data），从而获得可观的折扣。您可与提供商协商，获得与您的流量使用情况相匹配的费率。
4.案例研究示例：一位客户所用的一半流量由我们提供，另一半流量由另一家提供商负责，每月共需花费 31,000 美元。该客户后来将 90% 的流量整合至我们处，结果，其总成本降至每月 24,000 美元，每年节省了 84,000 美元。这个案例凸显了流量整合和战略规划所带来的经济效益。
通过精心选择并定制服务套餐，您可大幅降低数据采集成本，更高效地分配资源。
问答精选
本次在线讲座期间，我们解答了观众抛出的多个富有见地的问题。以下是其中一些关键要点：
1.选择下载内容：有位观众询问能否选择特定的元素进行下载，而不是阻止所有内容。虽然您可以阻止图片、第三方脚本等不必要的资源，但试图仅选择某些特定元素进行下载并非易事，并可能导致网站崩溃。屏蔽图片或脚本等大类元素，然后根据网站正常运行需求进行优化调整才是更有效的方法。
2.迁移 Puppeteer 代码：另一个问题涉及将 Puppeteer 代码迁移至 Bright Data 的云端网页解锁器。相比浏览器自动化工具，解锁器更适合基于 API 的数据采集。不过，我们的抓取浏览器产品可在 Bright Data 的服务器上执行 Puppeteer 脚本，提供浏览器自动化工具的所有功能，无需您维护基础架构。
3.其他学习资源：对于网页抓取初学者，我建议学习 CSS 选择器并选择 Python 这样的语言，因为其提供 Beautiful Soup、Selenium 等功能强大的库。这些工具至关重要，有助高效进行数据解析、实现浏览器自动化操作。
4.标头和 Cookie 自动化：手动提取标头和 Cookie 并非易事，因此自动化此流程可让您受益匪浅。您可通过浏览器自动化工具加载必要的页面，捕获标头和 Cookie，然后将其应用于您的抓取任务。这可确保您始终使用最新的设置。
结语 – 讲座要点总结
总之，优化数据采集流程需要选择合适的方法、采用有效的代理策略和高级技巧，以尽可能提高效率并节省成本。了解内部自主采集、混合式采集和 DaaS 方法的优缺点后，您即可根据自身需求选择最合适的方法。此外，使用数据中心 IP 节省成本、阻止不必要的请求和定制服务套餐都是大幅节省成本的重要步骤。
希望本次在线讲座分享的见解和问题解答内容能为您的数据采集工作提供有益指导。采用这些策略有助您简化流程、降低成本，并最终提高数据采集项目的成功率。