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Uber Eats数据集示例
自动化数据集创建平台
-
初始设置
添加目标网站的 URL。
-
样本创建
获取 AI 生成的模式和样本。设置验证规则。
-
概念验证
基于模式和验证规则构建抓取工具。
-
数据收集和交付
收集并交付数据。
定制数据集费用
- AI 生成的模式和样本
- 数据验证过程可控
- 实时产品数量估算
- 每日、每周、每月、自定义频率更新
根据您的需求量身定制Uber Eats数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德，符合所有隐私法律。
获取可靠的结构化Uber Eats数据
我们将提供数据 ，而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换，我们可以确保访问网站上的所有数据点。
数据可供立即使用
作为我们强大的数据验证流程的一部分，数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
自动数据流
创建自定义计划，进而自动传输数据，并监视数据无缝流入您的存储装置。
Uber Eats数据集常见问题解答
Uber Eats数据集包含哪些数据？
我们将根据您的具体需求，创建定制的Uber Eats数据集，重点关注公开可用的数据点。数据点可能包括餐厅类型、菜单项目、定价、顾客评分、送餐时间和热门订单。
已购买的Uber Eats数据集能获得更新吗？
是的，Uber Eats数据集可以每天、每周、每月或按您自定义的频率更新。
可以购买Uber Eats数据集的子集吗？
是的，您可以购买仅包含所需数据点的Uber Eats子集。 购买子集可将费用大幅降低。
我收到的Uber Eats数据集将是什么格式？
您可以选择以下其中一种格式：JSON、ndJSON、CSV或XLSX。
我可否自行抓取Uber Eats的公开数据？
如果您不想购买数据集，可以使用我们的web scraping API抓取Uber Eats数据。
我可以获取数据样本吗？
是的，您可以请求样本数据，以评估所提供信息的质量和相关性。在决定购买完整数据集之前，这是确认其是否符合自己所需的好方法。
我可以要求获取Uber Eats数据集中的特定数据点吗？
是的，您可以根据自己的独特需求，要求获取Uber Eats数据集中的特定数据点，以确保您能确切获得项目所需的信息。
可以将Uber Eats数据集直接集成到现有系统中吗？
当然可以，Uber Eats数据集提供无缝API集成，让您能够轻松地将数据集成到CRM、分析工具或您使用的任何其他系统中，从而简化操作。
Uber Eats数据集可以如何帮助我？
将我们的Uber Eats数据集应用于方方面面，以增强业务策略和市场洞察力。分析这个数据集，有助于了解送餐行业的消费者偏好和趋势，使企业能够优化菜单内容和送餐策略。您可以根据自己的特定需求获取整个数据集或定制子集。常见用例包括：根据顾客偏好优化菜单选择、进行详细的市场分析和细分，以及识别和预测食品消费和送餐偏好的新趋势。