eBay 数据集

查看来自全球顶级在线拍卖网站之一的热门产品、新类别、定价和来自任何区域域名的卖家数据。

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  • 超过 11 万条可用记录
  • 精准的 eBay 数据触手可及
  • 35 个以上数据点
ebay dataset

eBay 数据点

我们可根据您的需求构建 eBay 数据集。数据点包括 URL、商品 ID、标题、卖家名称、卖家评分、卖家评论、根类别、图片、价格、状况等等。获得完整数据或数据子集。

热门 eBay 数据集

产品数据集

eBay 产品数据集包含所有主要数据点,数据记录达到数十万条。

条形码数据集

eBay 条形码数据集包含所有主要数据点,数据记录达到数百万条。

数据集定价

Refresh rate
200K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 清理并经过验证
  • 每月刷新
  • JSON/CSV/Parquet

根据您的需求量身定制 eBay 数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求
subscription

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

different-_file_output_formats

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

multiple_delivery_options

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

data_scaling

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

reduce_costs

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

code_maintenance

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

api

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

24_7-1

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

data_quality

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化 eBay 数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用 eBay 数据集

定价优化

通过在竞争对手中匹配类似 eBay 的产品和类别,制定定价策略并创建动态定价模型。
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determine_pricing_strategy

识别缺口

确定 eBay 产品库存缺口、某些产品增长的需求,以及消费者喜爱的热门产品。
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fine_tune_your_product_inventory

竞争对手分析

分析 eBay 评分和消费者对运送时间、运费、产品匹配以及卖家与客户沟通质量的反馈。
获取数据集
determine_pricing_strategy

eBay 数据集常见问题解答

我们可根据您的需求构建 eBay 数据集。数据点包括 URL、产品 ID、标题、卖家名称、卖家评分、卖家评论、根类别、图片、价格、状况等等。获得完整数据或数据子集。

可以,您可每天、每周或每月更新 AI 数据集,也可自定义更新频率。

是的,您可以购买只包含所需数据点的 eBay 数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

如果不想购买数据集,可以使用我们的 eBay 抓取工具抓取 eBay 数据。

可以,您可以请求获取样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取 eBay 数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,eBay 数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至客户关系管理系统(CRM)、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

我们的 eBay 数据集可用于各种应用,有助优化业务策略,深入洞察市场趋势。深入分析该数据集有助于全面了解电商趋势,助力组织完善销售和营销策略。您可以获取完整数据集,也可以根据自身需求定制子集。常见使用场景包括:开展市场调研,确定热门产品和类别;审查产品列表详情、销售额和用户互动等因素,以此训练 AI 模型,进而实现预测性分析;研究特定产品与用户参与度之间的关系,预测趋势,发现消费者的新兴偏好。

立即获取 eBay 数据集。