消费者支出数据集

运用消费者支出数据集来提高业务绩效。

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消费者支出数据集
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消费者支出数据集样本

您可以选择完全托管或自我管理的数据集。完全托管的数据集由我们的合作伙伴管理,您无需自己动手操作。自我管理的定制数据集让您可以自行设置项目并定义验证规则。消费者支出数据集可能包括支出类别、地区、平均支出、购买频率以及人口统计数据细分(例如年龄和收入群体)等数据点。
流程

自动化数据集创建平台

简化数据收集流程,让您专注于重要事项。
  1. 初始设置

    添加目标网站的 URL。

  2. 样本创建

    获取 AI 生成的模式和样本。设置验证规则。

  3. 概念验证

    基于模式和验证规则构建抓取工具。

  4. 数据收集和交付

    收集并交付数据。

定制数据集费用

定制数据集
Subscription
Starting from
$300/month
One time
Starting from
$1,000
Proof of Concept
One time
$500
  • AI 生成的模式和样本
  • 数据验证过程可控
  • 实时产品数量估算
  • 每日、每周、每月、自定义频率更新

根据您的需求量身定制消费者支出数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求
subscription

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

different-_file_output_formats

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

multiple_delivery_options

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

data_scaling

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

reduce_costs

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

code_maintenance

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

api

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

24_7-1

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

data_quality

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化消费者支出数据集数据

企业如何使用消费者支出数据集数据集

市场分析

通过分析消费者支出数据集,找出消费者支出模式和偏好的新趋势。利用这些机会推动业务增长。
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战略制定

消费者分析

根据支出行为、偏好和人口统计数据,确定理想客户的特征。通过有针对性的营销活动,有效地与目标受众互动。
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分析覆盖范围

提升销量

分析消费者支出数据集以定制营销策略,从而提高客户获取率和留存率。
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追踪招聘趋势

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