如今，许多企业依赖数据驱动的决策，而网络爬取是从不同来源收集大量信息的主要方法。
然而，网站每年都变得越来越具有挑战性。它们经常更新结构和布局，包含动态元素，并应用先进的反机器人措施。
这些障碍以及优化业务运营成本的需求，推动了从自建网络爬取向基于云的服务的转变。
自建网络爬取：是否仍然值得？
自建网络爬取，也称为本地爬取，是指在组织内或个人自建和维护网络爬取工具的过程。
本地网络爬取始于构建自定义脚本。这些工具用Python、Ruby或JavaScript等编程语言编写，用于浏览网站、解析HTML和提取数据。它还包括设置托管爬取器所需的基础设施（通常是Amazon AWS）并存储输出。
自建基础设施在初期是昂贵的。企业需要投资于开发人员的时间和专业知识。例如，自由开发人员的费用从每小时30美元到150美元不等。一个简单的脚本可能需要几个小时来构建，但这并没有考虑维护、扩展和基础设施成本，包括代理服务器。
从长远来看，自建基础设施可能比使用第三方服务更具成本效益。然而，它需要一定的规模和承诺，不是每家公司都能承担的。
自建网络爬取的挑战
让我们来看一下企业在运行自建爬取操作时遇到的一些具体挑战。这些障碍与网站的变化性质和需要通过复杂结构导航有关。
动态内容。许多现代网站通过JavaScript加载内容。传统的网络爬取工具如Requests和BeautifulSoup只能提取静态HTML内容。因此，开发人员越来越多地依赖于基于浏览器的爬取，这复杂且资源密集。
反机器人系统。网站经常应用各种反爬措施来防止自动数据收集。例如，Google使用reCAPTCHA，Kohl’s，一个美国电子商务商店，使用Akamai服务。克服这些系统需要知识和经验，远超简单的技术如更改用户代理。
结构变化。网站有不同的结构和布局。这需要为每个网站构建单独的解析器。更糟的是，如果网站对结构进行任何更改，可能会导致爬取器中断。因此，需要不断维护自建工具以适应解析逻辑和错误处理。
代理服务器。代理和网络爬取密不可分。为了克服IP禁令和黑名单，你需要选择合适的代理服务器类型，然后维护一个IP地址池以避免被检测到。还需要监控代理使用情况并实现轮换。平衡成本和性能增加了另一层复杂性。
什么是基于云的网络爬取
可以说，很多网络爬取已经是基于云的，因为工程师更喜欢在地理相关的远程服务器上托管代码。然而，目前大多数任务仍然是手动完成的，只是不在本地。
为了节省工程努力和运营成本，企业越来越多地选择将部分操作外包给数据基础设施提供商，如Bright Data。第一个目标当然是代理服务器，因为优质的IP如住宅代理自用采购是不经济的。但最近，外包网站解锁、基础设施扩展，甚至整个数据收集周期的需求（和供应）越来越多。
基于云的网络爬取工具有各种形状和大小。以Bright Data为例，有三种服务可供选择：
- 网络爬取API和代理API。当你向API发送请求时，它会打开网页并检索信息。用户只需要编写部分代码，而工具执行大部分工作，包括处理反机器人措施。两者的主要区别在于它们的集成方式— 代理API 用非常少的调整取代代理服务器。
- 爬取浏览器。该工具提供云网页浏览器访问权限。类似于网页解锁器，它在处理反机器人机制时获取数据。这些爬取浏览器 使用CDP协议与Playwright和Puppeteer等库控制，提供对浏览器的更多控制。
- 基于云的平台。基于云的爬取平台功能最齐全。这些工具提供用户友好的界面，用户可以在其中编写和执行脚本，管理数据提取工作流程，并在云中存储爬取的数据。使用像Web Scraper IDE这样的基于云的平台，用户可以执行端到端的网络爬取任务，而无需管理基础设施或本地设置复杂系统。
为什么选择基于云的工具？
以下是选择基于云的工具的主要原因：
- 轻松扩展。大多数提供商提供从小型计划到需要大量数据爬取的企业的不同套餐。
- 无需自行运行无头浏览器。使用本地网络爬取工具，你需要自行运行无头浏览器。基于云的服务远程处理这一任务。
- 绕过反机器人系统。基于云的网络爬取服务内置代理管理。它们还应用IP和用户代理轮换或请求限制等技术来模拟人类行为并避免检测。
- 无需维护。基于云的服务分担维护和管理基础设施的负担。服务提供商处理服务器维护、软件更新和其他技术方面，使你可以专注于爬取任务。
- 一站式服务。订阅服务后，你可以通过仪表板访问和管理爬取器。这简化了爬取工作流程，使你可以在单一环境中工作。在大多数情况下，这些服务足够大，能够满足个人用户和企业的需求。
然而，基于云的服务并非没有缺点。用户对资源的控制较少，因为它们限于服务提供的特定功能和功能。
另一个需要考虑的是，即使云服务价格灵活，但随着数据需求的增加，成本可能会飙升。例如，JavaScript渲染是一个非常常见的价格修正因素，因为完整的浏览器比HTTP库更费资源。
总结
虽然自建基础设施提供了绝对的控制和定制，但它伴随着处理动态内容、应对IP封锁和资源管理等挑战。
另一方面，基于云的网络爬取服务可以轻松浏览现代网站，为用户解决大多数障碍。因此，企业可以更多地关注数据提取，而不是技术复杂性。
