Puppeteer与Playwright:比较指南

Puppeteer与Playwright比较指南。了解这些浏览器自动化工具的优点和缺点。
2 min read
Puppeteer与Playwright

网络爬虫是浏览互联网海量数据的重要工具。然而,网络爬虫的效果取决于所使用的工具。两个强大的选项是PuppeteerPlaywright。虽然它们不是专为网络爬虫设计的,但其浏览器自动化功能使它们成为值得考虑的强大工具。

Puppeteer是一个Node.js库,可以让你对Chrome或基于Chromium的浏览器进行高度控制。Playwright则更进一步,将这种控制扩展到各种浏览器,如Chromium、Firefox和WebKit。虽然两者有相同的起源,但Playwright力求克服Puppeteer所面临的限制,提供更全面的网页浏览自动化体验。

本文将重点比较Puppeteer和Playwright在网络爬虫方面的功能。你将从多方面对它们进行评估,包括语言支持、浏览器兼容性、网络爬虫任务的易用性(包括自动等待和智能选择器等功能)、速度和社区支持。

Puppeteer与Playwright

在本节中,你将深入探讨Puppeteer和Playwright的具体功能,从语言支持开始。通过本次比较,你应该能够决定哪一个更适合你的网络爬虫需求。

语言支持

Puppeteer是一个Node.js库,非常适合精通JavaScript和TypeScript的开发者。如果你已经在JavaScript生态系统中工作,Puppeteer是一个不错的选择。

相比之下,Playwright支持更广泛的语言,包括JavaScript、TypeScript、Python和C#。这种广泛的语言支持吸引了具有各种编程背景的开发者,扩大了其影响力。

浏览器支持

Puppeteer最初设计用于Chrome和基于Chromium的浏览器。然而,自Puppeteer v.2.1.0起,Puppeteer for Firefox的引入使其范围扩大。尽管如此,与其Chrome版本相比,它仍然缺乏某些功能和稳定性。例如,<template>HTML元素在Firefox中不受支持,你只能使用Puppeteer与Firefox Nightly版本;较旧版本需要打补丁。此外,当你有并行操作时,不建议使用Puppeteer for Firefox,因为它会占用系统资源。

Playwright提供了更广泛的浏览器支持网络,兼容Chromium、Firefox、WebKit,甚至包括Google Chrome、Microsoft Edge和Safari等品牌浏览器。这种更广泛的支持使你能够在各种浏览器环境中进行更全面的网络爬虫。

网络爬虫的易用性

Puppeteer的架构使你能够轻松执行网络爬虫任务。自动等待功能减少了由于网页元素加载异步导致的错误概率。智能选择器简化了定位和交互网页元素的过程,使数据提取变得更加简单。

Playwright提供了比Puppeteer更多的功能,如内置代理支持和高级调试功能。

速度

Puppeteer的运行速度令人印象深刻,但这取决于网页的复杂程度和代码的效率。

下面是一个使用JavaScript进行网站爬虫的Puppeteer示例代码:

const puppeteer = require('puppeteer');

async function main() {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://example.com');

    const content = await page.content();
    console.log(content);

    await browser.close();
}

main();

在这个代码片段中,puppeteer库将Puppeteer的功能引入你的脚本中。然后你定义了一个名为main的异步函数,其中启动了一个无头浏览器,打开一个新页面,并导航到https://example.com。随后,你提取并打印页面内容到控制台。最后,你关闭浏览器以释放资源。

在速度方面,Playwright在实际的端到端(E2E)测试场景中具有优势,从而减少了测试套件的执行时间和更快的监控检查。这种速度优势部分归功于Playwright的一致且显著的更新,超越了Puppeteer的较为温和的更新和错误修复。此外,Playwright对跨浏览器测试的支持加快了不同浏览器间的测试周期,进一步提升了其速度性能。

下面是一个使用JavaScript进行网站爬虫的Playwright示例代码:

const { chromium } = require('playwright');

async function main() {
    const browser = await chromium.launch({ headless: true });
    const context = await browser.newContext();
    const page = await context.newPage();
    await page.goto('https://example.com');

    const content = await page.content();
    console.log(content);

    await browser.close();
}

main();

在这段代码中,你首先从playwright库中引入了chromium对象,将Chromium的功能引入你的脚本。然后你定义了一个名为main的异步函数,在其中启动了一个无头Chromium浏览器,打开一个新页面,并导航到https://example.com。随后,你提取并打印页面内容到控制台。最后,你关闭浏览器以释放资源。通过调用main函数,你启动了这个简单但有效的网络爬虫任务,为你可能使用Playwright进行的更复杂的网络爬虫项目奠定了基础。

如果性能是高优先级,并且你正在寻找一种能够减少测试运行时间的工具,Playwright的性能优化功能可能会吸引你。此外,Playwright的调试功能,如视频记录,在解决网络爬虫任务中的问题时,提供了对爬虫过程和任何问题的清晰见解。

自动等待机制

自动等待功能对于Puppeteer和Playwright都很重要,但它们的工作方式不同,适用于各种网络爬虫和自动化需求。

Playwright的自动等待设计在执行任何操作之前进行一系列可操作性检查,以确保交互按预期进行。它会等待所有相关检查通过,包括元素是否附加到DOM中、可见、稳定(不在动画或动画已完成)、能够接收事件(未被其他元素遮挡)和启用。如果这些检查在指定的超时时间内未通过,操作将失败并报TimeoutError。Playwright为多种操作执行这些检查,如点击、双击、选中/取消选中、悬停等,这些操作在他们的文档页面上有详细说明。

相比之下,Puppeteer提供的导航不仅仅是等待特定时间,而是为不同的用户需求提供动态等待选项。这可能包括等待某些元素加载、某个函数被调用或网络请求完成。Puppeteer的方法如page.waitForNavigation()page.waitForSelector()page.waitForFunction(),允许开发者在特定条件满足之前暂停脚本执行,如网页完全加载。这对于依赖JavaScript动态渲染内容的网站尤为重要。你可以在Puppeteer的官方文档中找到更多关于不同等待方法的信息。

如果你在处理复杂的网页应用程序,并且这些应用程序具有大量客户端渲染,可以选择Playwright,因为其高级自动等待功能简化了处理异步事件的过程。然而,如果你的项目具有特定的Chrome依赖或你正在处理简单的爬虫任务,Puppeteer的可定制等待策略可能更符合你的需求,尤其是你对JavaScript很熟悉。

选择器引擎

Playwright的选择器引擎以其先进和可定制的功能而闻名。它允许注册自定义选择器引擎,专为特定任务量身定制,如通过标签名查询并设置自定义属性,如data-testid,以精确定位元素。

相比之下,Puppeteer的选择器功能虽然 有效,但可能不提供同样的开箱即用的自定义级别。尽管两者都能处理典型的选择器策略,Playwright的引擎提供了额外的自定义层,在复杂的爬虫场景或需要更精细的元素选择控制时尤为有用。

对于需要高度专业化的元素定位或在处理动态内容时需要更高的鲁棒性,Playwright的选择器引擎可能是更优的选择。如果你的爬虫需求比较简单,或者你已经投资于Chrome生态系统,那么Puppeteer已经足够了。

与其他工具的集成

在工具集成方面,Puppeteer和Playwright服务于不同的用例。Puppeteer在自动化Chromium浏览器任务方面表现出色,并提供了与Jest的强大集成,用于创建自动化测试套件。其功能扩展到与Lighthouse等工具进行性能测试;然而,与代理服务的集成可能需要额外的配置工作。

Playwright的强项在于其跨浏览器支持,这使其在跨浏览器测试场景中非常有用。它还具有内置的测试运行器,减少了端到端测试的设置复杂性。其内置的代理支持对于网络爬虫也很有帮助,无需第三方模块。

在持续集成和交付至关重要的环境中,尤其是在管道中包含在Docker容器中进行测试的情况下,Playwright的兼容性提供了流畅的体验。然而,如果你的项目范围更专注于基于Chromium的应用,并且你正在利用Jest进行测试,Puppeteer可能更符合你的需求。

社区支持

在探索Puppeteer的世界时,你会发现一个支持社区,热衷于帮助你。你还可以访问各种教程、论坛和第三方库,帮助你完成Puppeteer的网络爬虫项目。虽然相比Puppeteer,Playwright在社区中的地位较新,但它正在迅速找到自己的位置,拥有一个不断扩展的社区和充满希望的支持和资源路径。

如果你喜欢成熟社区提供的丰富资源、广泛的用户基础和较长的历史,Puppeteer可能会提供大量的社区知识,因为它已经发展得更成熟。然而,如果你正在寻找一个充满活力和快速成长的社区,特别是有像微软这样的科技巨人支持的社区,并且你热衷于一个与现代网络发展同步的工具,那么Playwright可能是一个不错的选择。

维护和未来的可行性

谷歌对Puppeteer和微软对Playwright的持续改进和更新表明,这两款工具的未来都很稳定。选择任一框架意味着你选择了一个有强大公司支持的产品,减轻了长期项目中关于被弃用或缺乏更新的担忧。

结论

本文介绍了Puppeteer和Playwright,这两款可靠的网络爬虫工具。Playwright凭借其更广泛的语言和浏览器支持,可能会吸引一些人,而另一些人可能会对Puppeteer成熟的社区支持感到安心。

Puppeteer和Playwright都可以轻松集成到Bright Data的Scraping Browser中,这是一个旨在通过内置功能提高你的网络爬虫效率的平台。此外,Bright Data提供了Pupeteer代理Playwright代理集成,使爬虫过程更加顺畅。

关于Bright Data代理:

住宅代理:超过7200万个来自195个国家的真实IP,Bright Data的住宅代理使你能够访问任何网站内容,无论其位置如何,同时避免IP封禁和CAPTCHA。

ISP代理:超过70万个ISP IP,利用来自全球任何城市的真实静态IP,由ISP分配并租给Bright Data供你专属使用,使用时间不限。

数据中心代理:超过77万个数据中心IP,Bright Data的数据中心代理网络由全球多个IP类型组成,可共享IP池或单独购买。

移动代理:超过700万个移动IP,Bright Data的高级移动IP网络提供全球最大的3G/4G/5G真实对等IP网络。