AI 数据洞察 2026
Web 数据基础设施的崛起。
最新研究显示，97% 的 AI 组织如今依赖实时 Web 数据基础设施，但仍有 90% 面临限制，进而束缚其项目推进。本报告揭示了迫使 AI 领导者重新思考数据战略的架构转变，以及绝大多数机构为实现规模化的速度、可靠性与合规性而选择的解决方案。
关键要点：
实时数据基础设施已成为 AI 技术栈的关键层。
随着连接实时 Web，数据规模正呈指数级增长，而其中很大一部分增长来自这一连接。
限制正在推动战略合作伙伴关系，而不是减缓创新。
几乎所有 AI 领导者都承认，技术阻断与监管复杂性带来了实质性限制。
真正让实时数据成为必需品的，不只是速度，而是可信度。
“信任”是推动从静态外部数据转向实时数据的首要驱动力。
AI 融合时代已到来，而它运行在数据基础设施之上。
组织正在并行构建多种类型的 AI。贯穿其中的共同点是：它们依赖同一层底层的实时公共 Web 数据能力。
内容涵盖：
