快时尚市场已成为现代时尚格局的基石，预计将以10.13%的复合年增长率（CAGR）从2023年增长到2030年，这主要得益于不断增长的青年人口的需求增加。本研究深入探讨了快时尚的复杂世界，重点是客户情感分析，以揭示当前的趋势、客户偏好以及快时尚在当今动态市场环境中的更广泛影响。
本研究从Trustpilot上抓取并分析了前五大快时尚品牌的评论，这些品牌在Trustpilot上有经过验证的账户，并邀请正面和负面的反馈。为了避免被封锁并创造无缝的抓取过程，使用了Bright Data的抓取浏览器抓取了数千条评论。
方法论
选择了Boohoo、Wish、Shein、Fashion Nova和Temu这五个品牌进行评论。尽管确定“前五大”品牌本质上是主观的，但研究一致表明，这五个品牌在各种可靠来源中被广泛认可和赞誉。
Trustpilot对每个品牌都有大量经过验证的客户评论，包括正面和负面的反馈。由于每个品牌在Trustpilot上的评论数量庞大，这提供了丰富多样的数据集，以便全面深入了解。
为了本研究的目的，抓取了每个品牌的前500条评论作为数据集。为了提高准确性并确保每个品牌的公平代表，还平均为每个品牌额外抓取了2000条评论。这些评论随后与之前分析的分数相关联，以识别任何差异。由于两个结果集之间没有发现差异，为了效率起见，战略性地决定使用较小的数据集。
结果
客户对产品质量的感受如何？
对于快时尚品牌来说，产品质量变得越来越重要，因为它关系到品牌声誉、客户忠诚度和长期成功。对于快时尚品牌来说，正面的质量认知可以转化为重复购买和口口相传，这是在市场中保持强大立足点的关键因素。
在这种情况下，像Trustpilot这样的平台上的在线评论和评级非常有帮助，因为它们作为评估客户对产品质量看法的有价值的晴雨表，提供了实时的客户真实感受的洞察。对于这五个品牌，从Trustpilot抓取了每个品牌的前500条评论。这些评论随后被分析，以识别与产品质量相关的词汇和短语，从而了解人们对这些品牌的总体看法。
客户在说什么？
这些是所有品牌中出现频率最高的短语，涵盖了正面和负面的情绪。
| 💡 注意：在词云中，使用权重或字体缩放来创建有意义的视觉表示。尽管总体情绪是积极的（在这个样本中，“推荐”出现370次，而“诈骗”出现133次），但由于负面短语在负面类别中频率较高，负面短语由于情绪影响更强而被放大。 |
随后，对每个品牌的数据集进行了正面和负面短语的列表检查。然后选择了在所有品牌中最常见的五个正面和负面短语。
正面短语：
负面短语：
重要洞察：
- 高频词如“推荐”、“满意”或“高兴”的出现表明，客户对产品的满意度和推荐可以帮助推动品牌忠诚度和正面的口碑。如果客户对购买感到满意，他们似乎也愿意在评论中推荐该品牌。
- 质量、价格实惠和物有所值是客户的重要考虑因素。
- 及时和高效的交付提升了整体购物体验。
- 信任和可靠性是客户体验的基本要素。当客户未收到产品或收到错误商品时，“诈骗”或“偷窃”这样的词汇会出现。
- 确保产品质量和交付时的状态至关重要。
- 准确的尺寸信息和订单履行对于防止客户不满至关重要。
- 正如快时尚品牌的客户可能会推荐他们价值的品牌一样，负面体验，如“再也不买了”这种短语，可能会导致负面的口碑、客户流失和品牌损害。
将通过识别的正面和负面的词汇或短语来检查每个品牌的总体平均情绪分数。这将提供客户对这些品牌的总体看法的更全面的视角。
每个品牌的产品质量平均情绪分数
为了找到Trustpilot上前五大快时尚品牌的产品质量平均情绪分数，从数据集中分析了每条评论，分离出与产品质量有关的个别词汇，并为其分配了正面/负面/中性情绪分数。然后，平均每条评论中的这些词汇得到该评论本身的平均情绪分数。这个过程重复了所有500条评论，以在1.0到-1.0的标准化尺度上衡量品牌本身。
情绪分数>0.05被视为正面，< -0.05被视为负面，其他都视为中性。选择这个范围是因为它展示了评论的情绪分数与客户给出的实际评分之间的最佳相关性。
根据Trustpilot评论，每个品牌的平均情绪分数
重要洞察：
- 所有五个品牌在产品质量方面都有总体正面的情绪分数。
- 在产品质量方面，Wish的客户情绪分数最好，其次是Temu和Fashion Nova。
- 在这些品牌中，Shein在产品质量方面的情绪分数最低（但仍为正面）。
每个品牌的正面与负面情绪
虽然产品质量的平均情绪分数提供了客户情绪的有用概览，但它们可能未能捕捉到完整的图景。为了更深入了解客户如何看待前五大快时尚品牌，分析了正面与负面评论的比例。这个指标深入探讨了客户反馈的动态，不仅提供了总体情绪，还提供了每个品牌评论中的正面与负面情绪的平衡。
每个品牌的正面与负面情绪比例如下：
Boohoo: 2.01
Wish: 7.9
Shein: 1.4
Fashion Nova: 10.8
Temu: 4.19
重要洞察：
- 虽然Wish的总体平均情绪分数最高，但Fashion Nova的正面与负面情绪比例最佳，同时也有更多的中性评论。
- 在Fashion Nova之后，最佳的正面与负面情绪比分别属于Wish和Temu。
- Shein的正面与负面情绪比例最差，接近中性。
哪些产品类别受欢迎？
为了了解客户对产品类型的情绪，对这五个品牌的上衣、裤子、内衣、外衣、泳装和连衣裙这五种产品类型的情绪进行了分析。计算每个品牌在这五个类别中的正面、负面和中性情绪分数后，计算了每个类别在五个品牌中的平均情绪分数。
将相同数据转换为表格格式：
基于情绪的产品类型洞察：
- 内衣和泳装脱颖而出：内衣和泳装在多个品牌中持续获得较高的情绪分数，表明客户对这些产品类型普遍有更积极的看法。这表明这些类别在快时尚行业中很受欢迎，且获得了良好的评价。
- 连衣裙和外衣有差异：连衣裙和外衣在品牌间的情绪分数差异较大。一些品牌在这些类别中表现出色，而其他品牌则获得较低的分数。这表明客户对连衣裙和外衣的满意度可能取决于特定品牌及其产品。
- 上衣和裤子表现适中：上衣和裤子在品牌间总体获得适中的情绪分数，表明它们是快时尚行业的基本产品。客户对这些类别的看法普遍积极，但它们并未在流行或不流行方面特别突出。
这对品牌的意义：
- Wish：之前，Wish在总体情绪分数上最高，特别是与其他品牌相比。然而，当分析限于这些产品类型时，情况看起来有所不同。Wish在这些产品类别中的情绪分数相对较低，表明客户情绪较为混合。然而，它在内衣、泳装和连衣裙类别中情绪分数较高，表明与其他品牌相比，客户对Wish的这些产品类型有更积极的看法。
- Temu：Temu在平均情绪分数中排名第二，但在评论的正面与负面情绪比例方面落后于Fashion Nova和Wish。然而，当分析限于这些产品类型时，Temu在所有产品类别中都持续获得适中到非常高的情绪分数，特别是在泳装、连衣裙、外衣和内衣类别中。这表明客户对Temu的这些产品类型有较强的积极情绪和满意度。
- Shein：Shein的平均情绪分数最低，评论的正面与负面情绪比例也最低，但在这些产品类型中总体获得适中的情绪分数。内衣和裤子是较受欢迎的产品类别，与其他类别相比，情绪分数相对较高。
- Fashion Nova：Fashion Nova的平均情绪分数较高，评论的正面与负面情绪比例最好。在这些具体的产品类型中，它在上衣、裤子、连衣裙、外衣和内衣类别中表现出色，获得较高的情绪分数。然而，泳装的情绪分数较低，表明在这一产品类别中可能存在改进的空间。
- Boohoo：Boohoo的平均情绪分数较低，在评论的正面与负面情绪比例方面表现不佳。它在连衣裙、裤子和连衣裙类别中的情绪分数相对较低，没有任何类别的分数>0.5。然而，内衣和泳装的情绪分数较高，表明客户对Boohoo的这些产品类型有更积极的看法。
质量与价格：评估快时尚中的“物有所值”情绪
快时尚品牌的一个关键方面是客户对物有所值的看法。快时尚品牌因提供实惠且时尚的产品而备受赞誉。那么，客户在收到产品后，情绪是否反映了物有所值的理论呢？
客户在早期指标中反复提到物有所值的观点。
这证实了物有所值确实是快时尚客户情绪的重要因素，但具体程度如何呢？
为了衡量五个选定快时尚品牌的总体情绪，分析了与物有所值相关的正面和负面短语。这些短语包括“物有所值”、“划算”、“值得花钱”、“价格过高”、“不值得”、“质量低劣”等。随后，计算了每个品牌的情绪分布，包括正面、负面和中性情绪。
以下是洞察：
- Shein和Wish的正面情绪最高，分别为80.8%和76.8%。这表明客户普遍认为这两个品牌提供了物有所值的产品，符合其实惠的声誉。
- 相比之下，Temu和Boohoo的负面情绪较高，分别为40.87%和25.6%。这表明有相当一部分客户对这些品牌的物有所值表示不满。
- Fashion Nova在正面和中性情绪之间取得了平衡，正面情绪为69.20%，中性情绪为25.4%。尽管大多数客户对物有所值表示赞赏，但有相当一部分客户保持中立，表明客户看法存在一定的差异。
- 对于Temu和Boohoo等品牌，大量客户表达负面情绪，解决与物有所值相关的问题可能是提高客户满意度和忠诚度的关键。
这些情绪统计数据提供了客户对这些快时尚品牌物有所值的看法。虽然Shein和Wish在这一方面表现出色，但Temu和Boohoo面临挑战，可能需要解决客户对物有所值的担忧。
各国品牌受欢迎程度
Trustpilot拥有国际社区，但并非所有品牌都收到了来自每个国家的评论，有些国家的评论数量非常少。因此，分析了评论数量最多的五个英语国家的情绪。计算了每个品牌在这些国家的平均情绪分数。
以下是洞察：
- 美国市场对所有五个快时尚品牌的情绪分数相对较高，这表明这些品牌在美国客户中享有普遍积极的看法。
- Temu在澳大利亚的情绪分数最高，但在其他国家也排名最高或竞争力强。这表明Temu在这些国家总体上有积极的看法，特别是在澳大利亚。
- Boohoo在所有五个国家中表现出竞争力，在澳大利亚和美国的情绪分数最高。这表明与其他市场相比，Boohoo在澳大利亚和美国市场中的正面看法更强。
- Shein的情绪分数差异显著，在加拿大的分数特别低，而在美国的分数较高。这表明Shein在不同客户群体中的看法差异很大。
- Fashion Nova在荷兰的情绪分 数为负面，但在其他国家表现不同。这种在荷兰的负面情绪可能表明在该市场中存在特定挑战。
- Wish在英国的情绪分数相对较低，但在澳大利亚、美国和加拿大表现显著更好。这表明Wish在英国以外的市场中看法可能更为有利，这对英国市场提出了特定挑战。
分析显示，这五个快时尚品牌在不同国家的情绪分数差异显著。虽然有些品牌在所有国家表现良好，但其他品牌根据位置的不同面临挑战和变化。然而，就美国市场而言，所有品牌的情绪分数都相对较高。这表明这些品牌在美国客户中享有普遍积极的看法。
环保对客户看法有影响吗？
在当今注重环保的时代，快时尚行业因其对环境的负面影响而受到越来越多的关注。根据联合国环境规划署（UNEP）的数据，该行业是第二大用水消费者，贡献了全球碳排放量的10%，甚至超过了所有飞机和船舶的总和。这种日益增加的关注使得对过度浪费和过度生产的担忧成为焦点。
根据2021年LendingTree调查，55%的美国客户愿意为可持续和环保产品支付更多费用。鉴于此调查，分析了Trustpilot评论中美国和全球快时尚消费者的类似或相反的环保意识。
| 💡 注意：没有迹象表明Lending Tree调查的美国消费者是快时尚消费者。此外，Trustpilot的评论者来自多个国家，不限于美国。目标是确定环保是否是Trustpilot上快时尚消费者的重要因素。 |
这个过程涉及审查每个品牌的评论，寻找特定的环保术语，包括“可持续”、“回收”、“环保”、“环境”等。随后，计算每个品牌中提及环保作为客户评价重要因素的评论百分比。
- 在所有五个品牌中，大多数客户似乎对可持续性无动于衷，百分比范围从85.9%到97.5%。这表明对于大部分客户来说，环境可持续性在评价这些快时尚品牌时并不是主要考虑因素。
- Boohoo、Shein和Wish对可持续性的关注度相对较低（百分比范围从4.7%到8.4%），而Temu的关注度最高，为14.1%。Fashion Nova的关注度最低，仅为2.5%。
Trustpilot的评论提供了与LendingTree调查的更广泛的美国消费者不同的视角。虽然有一部分客户在调查中表示关注可持续性，但这些客户不太可能是快时尚消费者。另一方面，分析的快时尚消费者中大多数似乎并不关注环保，而是关注其他方面，如价格实惠、质量和整体购物体验。
鉴于快时尚品牌对环境影响的日益关注以及大多数美国消费者希望进行环保购物，这些品牌可能通过可持续性举措来扩大客户群。
每个品牌的客户服务质量
在一个以快速变化和实惠为特点的行业中，客户服务的质量有时可能是区分品牌的关键因素。本节将探讨这五个品牌的客户服务情绪表达的积极性。
为了分析客户服务情绪，选择了一系列正面的客户服务短语，如“专业”、“出色的服务”、“优质服务”、“快速交货”、“快速响应”、“绝佳体验”等，并按品牌进行分析。计算了每个品牌正面客户服务体验的百分比。
- 尽管Boohoo的初始平均情绪分数较低，但其客户服务在正面情绪百分比中表现出色，表明客户对其客户服务的满意度较高。在初始品牌情绪中，与Boohoo相关的“偷窃”或“诈骗”等短语表明客户服务不佳。但这被更多的正面短语如“推荐”和“快速交货”所平衡。这表明虽然一些客户可能有负面体验，但总体上对Boohoo的客户服务的正面看法占据主导。
- Temu的平均情绪分数第二高，正面与负面情绪比例也相对较高。这与这里的发现一致，因为Temu在正面情绪中紧随Boohoo之后，显示出客户对其客户服务的高度满意度。
- Wish、Shein和Fashion Nova表现相对较好，正面情绪均超过50%。这表明虽然其客户中有相当一部分对客户服务表示赞赏，但这三个品牌可能仍有改进空间。
一次性穿着的客户情绪
一次性穿着包括不为长期设计的服装和配饰，而是为那些短暂的潮流和时尚时刻设计的。对于快时尚品牌来说，在这一类别中表现出色意味着不仅要跟上最新的潮流，还要引领潮流。
本节分析了围绕一次性穿着概念的客户情绪，以更深入了解这些品牌如何应对这一市场的重要方面。
为了进行这项分析，识别了专门为婚礼、生日、音乐会等活动购买的商品的评论。分析了每个品牌在一次性穿着购买中的正面/中性/负面情绪。
从这些快时尚品牌的一次性穿着商品的情绪统计中，可以得出以下几个洞察：
- 在一次性穿着商品的情绪中，所有五个品牌的正面情绪占主导地位。客户普遍对这些品牌在这一类别中的产品表示满意和积极的态度。
- Shein在一次性穿着商品中的正面情绪最高，为77.68%。这表明客户特别喜欢Shein提供的一次性穿着商品，可能因为该品牌以提供各种时尚且价格实惠的选项而著称。
- 所有品牌中的中性情绪相对较低，范围从2.38%到9%。这表明客户对这些品牌的一次性穿着商品有明确的看法和感受，只有少数客户保持中立。
- 负面情绪虽然普遍低于正面情绪，但表现出一些差异。Boohoo的负面情绪最高，为30.2%，而其他品牌的负面情绪百分比范围从15.6%到23.27%。
对于一次性穿着，这五个品牌中最常见的正面情绪是：
基于此，有以下一些重要洞察：
- 高频词如“满意”和“高兴”的出现表明，客户对这些品牌的一次性穿着商品有正面的体验。高水平的客户满意度是推动流行的关键因素。
- “推荐”词汇的高频出现表明客户不仅对一次性穿着商品感到满意，还愿意向他人推荐这些商品。正面的口碑可以在快时尚品牌的产品流行中发挥重要作用。
- “快速交货”和“快速发货”等词汇的出现强调了在一次性穿着商品上，快速和高效的订单履行对正面体验的重要性。
- “优质客户服务”和 “良好客户服务”等短语的出现表明，客户在购买一次性穿着商品时重视响应及时且有帮助的支持。
- 正面提到的“优质”和“物有所值”表明客户将一次性穿着商品与质量和价格实惠联系在一起。平衡质量和价格对这些商品的流行至关重要。
- “专业”和“杰出”等术语表明客户对品牌的专业性、杰出的服务和产品有正面的体验。当客户在评论中使用这些词汇时，这表明品牌在质量、服务和整体满意度方面达到了他们的期望，有助于形成正面的品牌形象。
分析显示，快速交货、出色的客户服务、价格实惠、感知质量和整体体验是快时尚行业内一次性穿着商品流行的显著因素。这些因素共同推动了客户忠诚度，并帮助快时尚品牌在竞争激烈的市场中蓬勃发展。
趋势的影响
通过对快时尚行业各方面的客户情绪分析和五个主要品牌的深入研究，出现了一些普遍的洞察和趋势：
- 总体积极情绪：总体上，快时尚品牌的情绪是积极的，无论是在结构化评论平台上还是在社交媒体上。这表明客户总体上对这些品牌有良好的看法。
- 产品质量和价格实惠重要：客户重视产品质量和价格实惠。能够在提供价格合理的商品同时不牺牲质量的品牌往往能获得更好的客户情绪。这种质量和价格的平衡有助于形成正面的品牌看法。
- 推荐驱动忠诚度：“推荐”和“满意/高兴”这样的短语在客户评论中频繁出现。这表明满意的客户更有可能推荐这些品牌给他人，从而导致品牌忠诚度和正面的口碑。
- 及时交货和响应重要：及时和高效的交货以及响应及时的客户服务提升了整体购物体验。在这些方面表现出色的品牌往往获得积极的客户情绪。
- 内衣和泳装是客户最爱的类别：在这些品牌中，内衣和泳装在多个品牌中持续获得较高的情绪分数，表明客户对这些产品类型普遍有更积极的看法。连衣裙和外衣的情绪分数差异较大，表现因品牌而异。上衣和裤子的情绪分数适中，表明它们是快时尚行业的基本产品。
- 物有所值是重要因素：“物有所值”是客户情绪中的关键因素。客户认为物有所值的品牌获得更高的正面情绪百分比，而负面情绪与物有所值相关的品牌可能面临挑战。
- 美国客户的总体正面看法：情绪在各国之间有所不同。然而，美国市场对所有五个快时尚品牌的情绪分数相对较高。理解区域差异以调整营销和客户服务策略对于品牌成功至关重要。
- 客户对环保无动于衷：可持续性和环保在客户评论中不是重要因素。大多数客户似乎对可持续性无动于衷，强调了其他方面的重要性，如价格实惠和质量。然而，品牌有机会通过可持续性举措提高客户群。
- 一次性穿着受欢迎：一个显著的行业和这些品牌的共同趋势是一次性穿着商品的正面看法，客户在这一类别中表示高度满意和积极的态度。快速交货、价格实惠、感知质量和响应及时的客户服务是这些商品受欢迎的关键因素。
快时尚行业预计将以10.13%的复合年增长率（CAGR）从2023年增长到2030年。这与客户情绪中的总体积极趋势相符。
能够在质量和价格实惠（物有所值）之间取得平衡，及时交货和提供优质客户服务，并对区域差异保持响应的品牌，在竞争激烈的市场中有望蓬勃发展。品牌在特定产品上有改进的空间，但内衣和泳装类别在所有品牌中都很受欢迎。一次性穿着商品在行业中也受到高度评价。理论上，品牌可以通过可持续性举措获得更多客户，从而为未来的成功做好准备。
研究者笔记
本研究通过深入探讨客户情绪，揭示了快时尚品牌及其客户群的有趣洞察。这些洞察可以应用于快时尚行业的各个方面，从产品开发和营销策略到客户服务和品牌定位。
然而，这些洞察的关键在于数据的质量和数量。获取大量干净、可靠的数据是精确、可操作和高质量客户情绪分析的基础。
为了高效地进行数据收集，本研究利用了Bright Data的抓取浏览器这一工具，以克服收集大量数据时遇到的障碍。
或者，如果您寻求一种省时省力的解决方案，Bright Data提供了各种现成的数据集。这些数据集提供高质量、干净、准确的数据，涵盖各种行业。通过Bright Data的工具，可以简化数据获取过程，揭示关键洞察。
