云计算、人工智能（AI）和机器学习（ML）交叉，让企业能利用高级分析技术驱动业务成果。然而，要利用这些技术，您需要大量数据来为预测算法和分析算法提供信息。
这就需要进行网页抓取了。网页抓取是从网站采集原始数据进行分析的过程。这些数据能驱动决策，并且在编程语言的辅助下实现自动化，以节省时间和资源。
本综述将比较5种网页抓取网页最佳语言：JavaScript、Python、Ruby、PHP和C++。选择这五种语言，是因为其灵活性高、性能出色、易于配置且提供社区支持。
我们首先了解JavaScript语言，它为大多数现代Web框架提供支持。
JavaScript
JavaScript是一种多用途且广泛使用的编程语言，已成为网页抓取的最佳选择之一。这主要是因为JavaScript生态系统中拥有大量可用库和工具，以及热情的社区支持。
JavaScript成为网页抓取热门选择的一些原因：
高度灵活
JavaScript与HTML代码无缝集成，易于在客户端使用。此外，得益于Node.js，在服务器端部署网络爬虫也同样简单。JavaScript的优势在于，它在客户端和服务器端都能灵活工作，开发人员可以根据项目选择最合适的路径。
性能出色
在性能方面，JavaScript也没有让人失望。为了最大限度地节省客户端和服务器端的资源使用，JavaScript多年来做出了重大改进，V8这样的开源引擎就是证明，JavaScript也因此成为处理网页抓取负载的一个不错选择。此外，JavaScript拥有处理异步操作的能力，可以在不影响性能和效率的情况下，同时处理多个请求，因此成为批量抓取网页应用程序的理想选择。
学习曲线
与其他编程语言相比，JavaScript的学习曲线相对平缓。因为语法易于理解，它深受初学者和经验丰富的开发人员青睐。此外，该语言拥有丰富的文档和大量的学习资源，即使是那些编程经验不丰富的人也可以快速掌握基础知识。
社区支持
JavaScript社区正在蓬勃发展并不断扩大，为开发人员提供了宝贵的支持和合作机会。JavaScript社区拥有大量经验丰富的专业人士，新手能够快速找到问题答案、排除故障并寻求最佳实践指导。这种广泛的社区支持不仅促进了JavaScript生态系统发展，还为创新网页抓取解决方案创造了条件。
网页抓取库
JavaScript提供了丰富的网页抓取库，简化了网络抓取过程并提高了效率。可选择的库包括Axios、Cheerio、Puppeteer和Playwright ，满足不同的网络抓取要求和偏好。开发人员可以利用这些库提供的各种工具和功能，简化网页抓取过程并从多个来源提取和操作数据。
作为示例，以下代码片段演示了如何使用Puppeteer抓取网页标题：
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com');
const pageTitle = await page.evaluate(() => {
return document.title;
});
console.log(`Title of the webpage: ${pageTitle}`);
await browser.close();
})();
如您所见，Puppeteer启动浏览器，导航到example.com ，提取页面标题，将其打印到控制台，并关闭了浏览器。
JavaScript、HTML和CSS是赋能现代网络的三种主要技术，因此JavaScript成为网络抓取的最佳选择之一也就不足为奇了。灵活性、平缓的学习曲线和庞大的网络抓取库是JavaScript区别于其他语言（例如C++和PHP）的优势。事实上，如果Python不在竞争列表中，JavaScript将成为无可争议的赢家。
想了解更多使用JavaScript抓取网页的信息，请阅读本指南：JavaScript网页抓取指南。
Python
Python是一种在多领域表现出色的通用语言。它的框架广泛用于构建网站、自动化复杂任务、处理人工智能和机器学习项目，以及您可能想过的，执行数据分析和网络抓取任务。您稍后将了解到，Python受欢迎在于其语法简单、易于学习和使用、社区蓬勃发展以及用途多样。
高度灵活
Python本身就具有多用途的特性。很难想象有项目或应用程序不能使用Python。因此，Python通常出现在服务器端框架（如Django）中。此外，由于存在Python到JavaScript的编译器，例如Pyjamas，在客户端也能轻松使用Python。高适应性使Python成为网络抓取项目不错的选择。有些人甚至觉得，Python在整体灵活性方面与JavaScript不相上下。
性能出色
Python的多线程和多进程支持使其能够处理和操作大量数据，是网页抓取的理想选择。
您接下来还会了解到Python拥有许多专门用于网络抓取的库。这确保了Python在数据提取和分析应用程序方面的出色性能。
学习曲线
Python最吸引人的另一个方面是它对初学者十分友好。Python语法简单直观，适用于各种技能水平的开发人员。Python文档丰富全面，提供清晰的指导和说明，确保新手能够迅速掌握该语言的基本概念并开始构建自己的网页抓取项目。
社区支持
Python社区因其支持广泛而闻名，为开发人员提供了丰富的资源和知识，来帮助他们完成项目。这种支持性环境促进协作，确保Python开发人员能不断获得尖端技术和解决方案。此外，Python社区致力于促进该语言的成长和发展，为其在全球顶级编程语言中始终保持较高排名做出了贡献。
网页抓取库
Python提供了一系列全面的网络抓取库，开发人员能根据其特定需求创建个性化解决方案。一些网络抓取库包括Beautiful Soup、lxml、Scrapy、Requests和Selenium。这些库提供了多种功能，从简单的HTML解析到高级的网页内容提取和操作。这进一步增强了Python作为网络抓取项目首选语言的吸引力。
以下是使用Beautiful Soup和Requests库进行网页抓取的示例。此代码片段获取的也是网页标题：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
title = soup.title.string
print("Webpage title:", title)
在本例中，Requests库用于获取网页内容，然后Beautiful Soup对其进行解析。最后，Beautiful Soup提取并打印出网页标题。
如您所见，Python拥有与JavaScript基本相同的优势：多用途、易于学习，广泛的社区支持，和全面的网页抓取库选择。Python同样在网页抓取应用程序上体现了出色的性能，可以说略优于JavaScript。然而，尽管Python易于使用，但您可能需要一种能在短时间内构建网页抓取项目原型的语言。这种情况下，Ruby是更理想的选择。
要了解更多有关使用Python进行网页抓取的信息，请阅读本指南：Python网页抓取指南。
Ruby
Ruby的座右铭是“程序员最好的朋友”，这是当之无愧的。因为Ruby注重简单性，所以语法也简洁且易于使用。再加上出色的的社区支持和网页抓取框架，最终让Ruby成为适合各种项目的理想语言。
深入了解什么让Ruby成为网络抓取的最佳语言之一：
高度灵活
如前所述，Ruby以简单性为中心，该特性使开发者能够轻松编写干净且易于维护的代码。反之，同样可以轻松修改代码并适应不同网络抓取项目不断变化的需求。此外，Ruby能够轻松修改类和创建方法，这种高度灵活性很难有其他编程语言能媲美。
性能出色
拥有内置的垃圾收集和先进的内存管理，Ruby性能足以胜任网页抓取应用程序。虽然不及Python或JavaScript，但Ruby通过其多用途和灵活性弥补了差距。换句话说，对于不看重数据提取速度的应用程序，Ruby因其易于维护而拥有更高的投入产出比。
学习曲线
Ruby语法易于学习和理解，且因其优雅和富有表现力而闻名。这使得它成为网页抓取初学者和经验丰富的开发人员想要快速构建原型并实施网页抓取解决方案的绝佳选择。简而言之，Ruby的可读性、简单性和出色的文档使开发人员能够专注于手头的任务，而不是陷入复杂的语法中。
社区支持
热情的社区是Ruby最大的优势之一。社区拥有多个用户组、邮件列表、会议、博客，甚至还有一个官方的Discord服务器，专门致力于帮助新手程序员和经验丰富的老手。
总而言之，其社区的协作性质是能说服您在未来的网页抓取项目中选择Ruby的一个理由。
网页抓取库
Ruby提供了许多可供选择的网页抓取库，使开发人员能够按需选择。一些Ruby网络抓取库包括：Nokogiri、Mechanize、httparty、selenium-webdriver、OpenURI和Watir。
以下是使用Nokogiri和OpenURI库抓取网页的示例。再次强调，此代码片段的目标是获取网页标题并将其打印到控制台：
require 'nokogiri'
require 'open-uri'
url = 'https://example.com'
html_content = open(url)
parsed_content = Nokogiri::HTML(html_content)
title = parsed_content.css('title').text
puts "The title of the webpage is: #{title}"
与Python示例中使用的逻辑类似，该程序首先调用一个库（在本例中为OpenURI）从example.com获取内容，然后使用Nokogiri库解析标题并将其打印到控制台。
总体而言，Ruby对于新手和经验丰富的开发人员来说都是一种理想的语言，因为它拥有独特且高度支持的社区、平缓的学习曲线、大量的网页抓取库并兼顾多种用途。这种出色的功能平衡只有此列表中的另一种语言可以匹配——PHP。
要了解更多有关使用Ruby进行网页抓取的信息，请阅读本指南：Ruby网页抓取指南。
PHP
PHP自1994年出现，是一种多用途的服务器端脚本语言。PHP在很大程度上促成了Web 2.0的问世，因为它使开发人员更容易管理关系数据库，从而创建动态网站和内容管理平台，例如WordPress。正是这种灵活性、可靠性和数据管理能力使PHP成为网页抓取项目的不错选择。
高度灵活
PHP以其灵活性和适应性而闻名。它能与Web开发人员常用的数据库和Web服务器无缝集成，包括MySQL、PostgreSQL、Apache和Nginx。这种灵活性让开发人员能根据其特定需求构建自定义网页抓取解决方案。此外，PHP与多种平台和操作系统（Windows、macOS和Linux等）兼容，进一步增强了其多用途性。
性能出色
虽然PHP可能不如此列表中的其他编程语言快，但它的性能在网页抓取任务中仍然令人满意。此外，自2015年PHP 7发布以来，最近于2020年发布的PHP 8在内存消耗和执行时间方面都有了显著改进。简而言之，对于大多数不要求速度或批量采集的网页抓取项目来说，PHP的性能已经足够了。
学习曲线
虽然Ruby、JavaScript和Python的语法更加简洁清晰，但它们也是更强大的语言，旨在覆盖更广泛的用例。相比之下，PHP是Web原生语言；因为关注范围更窄，它成为最容易学习的编程语言之一。此外，由于上市时间早，PHP拥有广泛且详细的文档，使新手程序员能够快速编写网页抓取应用程序。
社区支持
PHP拥有活跃的开发人员社区。该社区通过论坛、博客和社交媒体平台提供宝贵的支持，确保开发人员能够找到与PHP相关问题的答案。
网页抓取库
有大量针对网页抓取的PHP库，其中包括：PHP Simple HTML DOM Parser、 Guzzle、Panther、Httpful和cURL。
这是使用Symfony的Panther PHP库来抓取网站标题的示例代码片段：
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Symfony\Component\Panther\Client;
function getTitle($url) {
$client = Client::createChromeClient();
$client->request('GET', $url);
$titleElement = $client->getCrawler()->filter('head > title');
$title = $titleElement->text();
$client->quit();
return $title;
}
$url = 'https://example.com';
$title = getTitle($url);
echo "The title of the website is: $title\n";
?>
该脚本初始化Panther客户端，导航到指定的URL，提取标题，然后将其打印出来。
总体而言，PHP因其易于使用、学习曲线平缓以及与大多数Web开发人员使用的数据库和Web服务器紧密集成而脱颖而出。这在很大程度上弥补了其速度上的弱点。现在，如果您的项目需要高性能的网页抓取语言，您可以考虑C++。
要了解更多有关PHP网页抓取的信息，请阅读本指南：PHP网页抓取指南。
C++
与此列表中的其他编程语言一样，C++是一种面向对象的高级语言。然而，一个关键区别是，C++可能是最接近本机机器语言的网页抓取语言。这使得C++在灵活性和速度方面具有显著优势，尽管其学习曲线较陡。
高度灵活
就灵活性而言，C++在这五种语言中是首屈一指的。它能访问低级系统资源，适用各种用例。一些用C++编写的应用程序和操作系统包括macOS X、Windows 10、Microsoft Office、Mozilla Firefox、Counter-Strike和Doom等；本清单无穷无尽。这种灵活性使开发人员能够构建高度可定制的网页抓取解决方案，而且速度极快。然而，这种灵活性是有代价的。使用C++进行原型设计难度极大，因为每次更改代码时都必须编译程序。
性能出色
C++以其出色的执行速度而闻名，因为它是一种直接转换为汇编代码的编译语言。相比之下，Python、JavaScript、PHP或Ruby等解释性语言需要解释器（即其名称）来读取和执行代码；与C++相比，这需要更多资源且性能更低。例如，在某些条件下，C++的速度可以比Python快十倍，这并不简单；这意味着如果您的项目要求执行时间，C++是您的最佳选择。
学习曲线
C++被认为是最难学的编程语言之一，这是因为使用C++编程接近于用机器代码编写程序。也就是说，编程需要使用复杂的构造，并且需要深刻理解计算机的工作模式。尽管如此，C++也值得学习，因为它使开发人员能够创建出几乎可以在任何硬件上运行的高级Web抓取应用程序。
社区支持
尽管学习C++较难，但C++社区提供的资源和支持数量惊人。微软等行业巨头和C++ 联盟等协会都致力于为社区提供宝贵资源，以促进开发人员学习。总而言之，想找到关于C++的最新信息和支持不是问题。
网页抓取库
C++ 提供了一系列网页抓取库，简化了检索和解析网页数据的过程。其中一些库包括libcurl、Boost.Asio、htmlcxx和libtidy。Gumbo和cpprestsdk等其他库值得一提。然而，前者已经被弃用，后者处于维护模式。
言归正传，这是使用libcurl和htmlcxx库抓取网站标题的示例代码片段：
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
#include <htmlcxx/html/ParserDom.h>
using namespace std;
using namespace htmlcxx;
size_t writeCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, void* userp) {
((string*)userp)->append((char*)contents, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
string getWebContent(const string& url) {
CURL* curl;
CURLcode res;
string readBuffer;
curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, writeCallback);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);
res = curl_easy_perform(curl);
if (res != CURLE_OK) {
cerr << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res) << endl;
}
curl_easy_cleanup(curl);
}
curl_global_cleanup();
return readBuffer;
}
string parseTitle(const string& html) {
HTML::ParserDom parser;
tree<HTML::Node> dom = parser.parseTree(html);
tree<HTML::Node>::iterator it = dom.begin();
tree<HTML::Node>::iterator end = dom.end();
for (; it != end; ++it) {
if (it->tagName() == "title") {
return it->innerText();
}
}
return "";
}
int main() {
string url = "https://example.com";
string html = getWebContent(url);
string title = parseTitle(html);
cout << "Title: " << title << endl;
return 0;
}
该代码使用libcurl获取example.com的HTML内容，并使用htmlcxx解析HTML并提取标题标签文本。
总的来说，没有人会否认C++在灵活性、性能和社区支持方面的显著优势。但是，如果您不熟悉C++，选择Python或PHP这样更容易学习和实现的语言，可能会更容易。
要了解更多有关使用C++抓取网页的信息，请阅读本指南：C++网页抓取指南。
结论
总体而言，本文分析的五种编程语言在灵活性、性能、学习难度、社区支持和网页抓取库方面都有各自的优缺点。
JavaScript和Python因其高度灵活且易于学习而脱颖而出，成为初学者和经验丰富的开发人员的理想选择。此外，这两种语言都拥有广泛的社区支持和众多的网页抓取库。相比之下，Ruby和PHP在性能、灵活性和学习曲线之间达到了良好的平衡，且具有坚实的社区支持，适用于网页抓取任务。
不过，尽管学习曲线更陡峭，C++的良好实践让其原始性能胜过任何语言。C++因此成为大型网页抓取项目的理想选择。
最终选择何种语言取决于您的具体需求、目标和先前经验。
幸运的是，无论如何选择，您都可以使用亮数据来释放网页数据的力量。亮数据产品提供了轻松抓取网站数据所需的所有支持。无论是高质量代理、用于抓取的无头浏览器（与Playwright/Puppeteer兼容）、完全托管的网络爬虫IDE还是大型数据集市场，亮数据拥有采集网页数据所需的所有解决方案。
