在本文中，我们将讨论一些常见的数据收集用例，以及它们在有无代理情况下的结果：
- 电子商务
- 金融
- 人力资源
电子商务
涉及电子商务前端和后端行业的公司通常会收集以下常见的数据集：
- 竞争对手的产品定价
- 消费者的评论（包括本地评论和跨平台评论）
- 销售量和销售点（PoS）数据
当公司手动收集这些数据时，过程非常缓慢且乏味。网站结构经常变化，数据集实时更新。这可能导致一些负面的货币/业务结果风险，例如：
- 当你获取到错误的竞争对手定价（因为价格变动比你收集的速度快）时，你的动态定价策略会受到影响。不仅会在这个特定销售中损失大量销售量，而且在长期内，消费者不会回到被认为“价格过高”的数字零售商。
- 评论帮助你了解竞争对手消费者的痛点。例如，如果他们的产品难以组装，你可以提供免费组装服务，从而提高销售量。但是，如果你的竞争对手已经解决了这个问题，而现在有另一种吸引消费者兴趣的方法（例如隔夜运输），你可能无法及时发现这些过时的信息，浪费了时间和资源。
- 销售量帮助你了解当前流行的产品，PoS数据揭示了客户偏好的购买地点和方式。这可以是非常有价值的信息，例如，如果粉红色的星形太阳镜在使用PayPal时流行，你可以利用这些信息增加订单数量/生产水平/营销活动，并为那些使用PayPal完成订单的人提供特别折扣/优惠券。
金融
涉及金融行业的公司通常会收集以下常见的数据集：
- 证券流动
- 与特定股票或行业相关的新闻报道
- 关于股票（例如AMC娱乐控股公司）或商品（例如黄金或白银）的社交媒体情绪
不使用代理收集这些数据的风险包括：
- 流动性或“股票交易量”对一些股票交易员、基金经理，尤其是日间交易员来说是一个非常重要的指标。它表示对股票的兴趣、买卖意愿以及当前价格的稳定性和流动性。当你根据不准确的股票交易量进行交易时，你的决策可能会被负面或正面影响，导致你在自己的或客户的投资组合上做出错误的决策。
- 证券对新闻报道非常敏感，例如，如果FDA批准了一种药物并且该新闻传播开来，会影响价格。如果CEO因欺诈被起诉，该新闻发布后会有实际的财务后果。当你根据旧新闻进行交易时，你会失去动量以及具体的情报优势。
- 社交情绪，如Reddit的Wall Street Bets（WSB）组，对股票流动有重大影响。当“大空头挤压”的策划者上传帖子表示“持有AMC股票，因为它将‘上月球！’”时，就股票估值而言，这意味着实际意义。
人力资源
涉及人力资源/人才招聘相关行业的公司通常会收集以下常见的数据集：
- 来自社交媒体/商业网络的人员数据（包括特殊人才、非凡的工作/培训经验、语言技能、特定计算机程序的熟练程度）
- 公司数据（员工人数、增长率、在其行业中的独特销售主张等）
不使用代理收集这些数据的风险包括：
- 由于各种原因，收集到的不准确人员数据。例如，相关人员可能已经被雇佣，其技能可能发生了变化，使其对潜在雇主的吸引力更大或更小。
- 公司数据也有快速变化的风险。例如，如果相关公司在你首次记录时是一个小型初创公司，并且在过去6个月中经历了爆炸性增长，它可能对某些潜在员工的吸引力较小。这是因为一些非常有才华的人实际上更喜欢在较小的公司工作，他们在这些公司中的影响力比在大型公司中更大。
结论
手动进行数据收集而不使用代理不仅速度慢且乏味。更重要的是，它会扭曲你基于准确实时数据做出明智商业决策的能力。使用代理速度更快、更高效，并且会为你提供准确的竞争对手和目标受众的实时行业信息。
