在本文中我们将讨论：
- ETL管道的解释
- ETL管道的好处
- 如何在企业中实施ETL管道
- 自动化某些ETL管道步骤
- ETL管道常见问题解答
ETL管道的解释
ETL代表：
- 提取： 这是从源或数据池（如NoSQL数据库或开源目标网站，例如社交媒体上的热门帖子）中提取数据的阶段。
- 转换： 提取的数据通常以多种格式收集。“转换”是指将这些数据结构化，使其以统一格式发送到目标系统。这可能包括JSON、CSV、HTML或Microsoft Excel等格式。
- 加载： 这是将数据实际传输/上传到数据池/仓库、CRM或数据库的过程，以便可以分析并生成可操作的输出。一些最广泛使用的数据目的地包括webhook、电子邮件、Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azure、SFTP或API。
需要注意的事项：
- ETL管道特别适合具有较高复杂性的小型数据集。
- “ETL管道”经常与“数据管道”混淆——后者是一个更广泛的术语，指的是全周期数据收集架构，而前者是一个更具针对性的过程。
ETL管道的好处
ETL管道的一些主要好处包括：
一：来自多个来源的原始数据
希望快速增长的公司可以从强大的ETL管道架构中受益，因为它们可以扩大视野。这是因为良好的ETL数据摄取流程将使公司能够以多种格式从多个来源收集原始数据，并有效地将其输入到系统中进行分析。这意味着决策将更加符合当前消费者/竞争者的趋势。
二：减少“见解时间”
就像任何操作流程一样，一旦启动，初始收集到可操作见解的时间可以大大减少。与数据专家手动审查每个数据集、将其转换为所需格式然后发送到目标目的地相比，这个过程更为简化，从而加快了见解的获取速度。
三：释放公司资源
从这一点延伸，良好的ETL管道工作可以在多个层面释放公司资源，包括释放人力资源。实际上：
在这种情况下，数据清理包括“数据格式化”，这是良好的ETL管道可以解决的问题。
如何在企业中实施ETL管道
以下是一个电子商务的用例，可以帮助说明如何在企业中实施ETL管道：
一家数字零售企业需要汇总来自各种来源的许多不同数据点，以保持竞争力并吸引目标客户。数据来源的一些例子包括：
- 竞争供应商在市场上的评论
- 谷歌搜索趋势
- 竞争企业的广告（文案+图片）
所有这些数据点可以以不同格式收集，如(.txt)、(.csv)、(.tab)、SQL、(.jpg)等。以多种格式获取目标信息不利于公司的业务目标（即实时获取竞争者/消费者见解并做出改变以获得更多销售）。
因此，这家电子商务供应商可能会选择设置一个ETL管道，将上述所有格式转换为以下之一（根据其算法/输入系统的偏好）：
- JSON
- CSV
- HTML
- Microsoft Excel
假设他们选择Microsoft Excel作为其首选输出格式来显示竞争者的产品目录。销售周期和生产经理可以快速审查此目录，并识别竞争者正在销售的新产品，以便他们可能希望将其包含在自己的数字目录中。
自动化某些ETL管道步骤
许多公司根本没有时间、资源和人力来手动设置数据收集操作以及ETL管道。在这些情况下，他们选择完全自动化的网页数据提取工具。
这种技术使公司能够专注于自己的业务操作，同时利用由第三方开发和运营的自动化ETL管道架构。这种选择的主要好处包括：
- 无需基础设施/代码的网页数据提取
- 无需额外的技术人力
- 数据自动清理、解析和合成，并以你选择的统一格式（JSON、CSV、HTML或Microsoft Excel）交付——此步骤是ETL管道的替代，由自动化完成
- 数据然后传递给公司方消费者（如团队、算法或系统）。包括webhook、电子邮件、Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azure、SFTP或API。
除了自动化数据提取工具外，还有一种高效且有用的捷径，很多人不知道。许多公司通过完全消除数据收集和ETL管道的需求来加快“数据见解时间”。他们通过利用现成的数据集来实现这一点，这些数据集已经统一格式化并直接交付给内部数据消费者。
底线
ETL管道是简化从多个来源收集数据、减少从数据中得出可操作见解所需时间以及释放关键任务人力和资源的有效方法。但尽管ETL管道提供了高效性，它们仍然需要相当多的时间和精力来开发和运营。正因如此，许多企业选择外包并自动化其数据收集和ETL管道流程，使用如Bright Data的网页抓取工具。联系我们，为您的数据项目找到最优解决方案。
ETL管道常见问题解答
ETL代表什么？
ETL代表提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。它是一个将来自多个来源的数据统一格式化以供目标系统或应用程序摄取的过程。
ETL中的加载是什么？
加载是ETL过程的最后一步，包括将数据以统一格式上传到数据池或仓库，然后可以进行处理/分析/得出见解。加载的主要三种类型包括1. 初始加载 2. 增量加载 3. 全量刷新
我们可以用Python创建ETL管道 吗？
是的，可以用Python构建ETL管道。为此，需要各种工具，包括用于管理工作流的“Luigi”和用于数据处理和移动的“Pandas”。
