在本文中，我们将讨论：
- 实时分析社交情绪揭示新的消费者趋势
- 监控评论使公司能够根据真实用户反馈做得更好
- 学习竞争对手的管理风格可以帮助团队更快地运行
实时分析社交情绪揭示新的消费者趋势
使用自然语言处理（NLP）从社交网络中分析网络数据现在帮助管理层了解、建模和监控消费者的动机和需求。这反过来有助于创建更适合目标市场的产品、服务和营销活动，积极影响底线，相较于仅凭多年的经验（专业直觉）行动的团队，也依赖于确凿的网络数据。
例如，一家从事电子商务的公司首席营销官（CMO）可能专注于向年轻的Z世代夫妇销售婴儿产品。在这种情况下，他/她可能会关注网络数据点，从新父母的社交媒体群体中收集信息。
通过分析某一地理位置的帖子和评论，该公司可能会发现年轻专业人士缺乏时间去购买配件、为新生婴儿布置卧室及其相关需求。为了吸引这些消费者，管理层可以将这些需求传达给公司的员工，从而更好地了解他们的痛点，并提出更好的解决方案和方法。
例如，提供一项服务，让父母填写关于预算、风格和性别的简单问卷，然后将所有物品挑选、交付和组装在他们的名下。
监控评论使公司能够根据真实用户反馈做得更好
管理者可以通过用户反馈了解客户对产品和服务的真实看法（无论好坏），而不是靠猜测。这种方式下，团队领导可以激励员工多做有效的事情，少做无效的事情，从而获得更好的用户参与/留存率，增加消费者支出，同时减轻公司员工的不必要压力。
例如，电话录音应用的产品经理可能希望他的团队根据真实用户反馈做出决策。因此，他们可能想从各种应用商店收集有关其工具的评论。这些数据点可能会提供如下见解：
- 用户在尝试将应用程序与他们试图录制的实时电话连接时，发现步骤过多。
他们还可能发现：
- 用户喜欢可以自动将聊天内容转录并可以阅读或引用重要电话对话的某些部分这一事实。
这可以揭示消费者认为有价值的功能以及他们认为繁琐的功能。这使团队领导能够专注于用户实际关心的内容，而不是在用户不使用或不欣赏的功能上浪费开发人员的精力。
在上述示例中，相关网络数据可以告知产品经理，改进访问对话的功能是重要且有帮助的。开发人员可以专注于改进现有功能，并添加新功能，例如将文本划分为不同的参与者对话。
在录音的复杂性方面，这是一个仅用于简化录音过程的应用程序的最重要方面。可以在接下来的两个季度做出战略决策，专注于简化这个问题，并减少摩擦至一个简单的点击。
学习竞争对手的管理风格可以帮助团队更快地运行
网络数据可以为高层管理人员提供有关竞争对手如何管理团队和工作流程的见解，以便他们可以将相关策略应用于自己的团队和环境。员工的LinkedIn活动、研讨会/网络研讨会和其他公开活动等信息可以揭示成功企业文化，并成为学习机会。
例如，一名担任首席运营官（COO）的人员，通常负责管理人力资源，可能会对收集竞争旅行社员工的所有LinkedIn活动感兴趣。这可能揭示出一些信息，例如：
- 竞争对手公司的人员似乎作为拥有高独立性水平的个体在运作，识别出不同的营销策略，这些策略可能会与一个目标受众产生共鸣。
- 从其他公司资料中可能明显看出，员工享受免费的或大幅折扣的度假套餐，从而让公司为他们提供了一项福利，帮助员工更好地与客户产生共鸣，产生社会热议，并激发员工对产品的兴奋。
结论
‘知情直觉’是一种管理者和员工可以用来接触业务、客户和竞争环境的新方式。它将从多年的经验中积累的‘直觉’与用户/竞争对手驱动的网络数据结合起来，帮助团队以结果/需求为导向的方法引导他们的精力。
开始用网络数据来支撑你每天的管理决策吧。
