在本文中，我们将涵盖以下内容：
- 什么是NFT和GAN
- 数据在创建GAN中的角色
- 企业如何实际收集GAN项目数据的教程
- GAN如何为企业创造价值
什么是NFT和GAN
当大多数人想到非同质化代币（NFT）时，他们通常会想到艺术，这已成为NFT技术的一个热门应用。简单来说，NFT是一个基于区块链的系统，允许个人或公司注册对音乐、代码和艺术等独特数字项目的所有权。
如果我们暂时专注于“艺术”，有些人可能会熟悉无聊猿游艇俱乐部，这是一个创建了10,000件独特数字艺术品的项目。
这些猿可能对一些人来说像个笑话，但从实际经济角度来看，整个无聊猿系列的价值超过10亿美元——其中一些个体猿的售价达到200万甚至300万美元。
这一系列事件本身就很吸引人，但故事并没有就此结束。一群看到无聊猿项目的人决定使用生成对抗网络（GANs）技术来创建他们自己的这种“限量版”项目。
GANs，通俗地讲，基本上是一种机器学习（ML）算法，可以用数据进行训练，使模型能够生成无人监督的人类输出。在这种情况下，GAN无聊猿系列诞生了：
起初，这为那些想参与行动但没有200万美元购买原始无聊猿的人创造了一个二级市场。随着时间的推移，这个二级市场发展成了一个独立的市场。
数据在创建GAN中的角色
GANs是通过由“生成器”和“判别器”组成的双组件架构构建的。生成器根据馈送给算法的“训练数据”创建新的数据，例如图像或文本。判别器的任务是区分新生成的数据集与原始数据集。只有与真实数据匹配到足够高程度的数据集才会被判别器“批准”。这意味着在尝试创建/训练一个能够生成高价值输出的GAN时，收集高质量、准确的数据至关重要。
企业如何实际收集GAN项目数据的教程
亚马逊CTO Werner Vogels在推特上写道：“顺便说一下，这项优秀的工作是由@ykilcher完成的。如果你想了解数据收集和GAN生成的细节，请观看他的视频。”
GAN如何为企业创造价值
表面上看，这似乎是一个与区块链、加密货币和NFT艺术交易市场深度相关的孤立发展。但这是一个误解。
机器学习GAN技术有潜力彻底改变企业的创意工作流——从整个商业理念到产品和代码行。
目前存在的GAN应用领域相当广泛。有些人正在利用这项技术训练算法输出，涉及一些如thiscatdoesnotexist.com的荒诞项目。
而在光谱的另一端，你可以开始看到一些示例，开始暗示出在适当应用时可能真正改变整个行业的商业能力。
改变新的想法、歌曲、内容、图形、艺术和科学突破的创造和实现方式。
以下是几个帮助理解现有机会的例子：
- Thisstartupdoesnotexist.com -> 可以通过交叉引用数百万个数据点帮助企业家找到新的想法。该算法可以考虑哪些初创企业已经存在，同时识别需要新解决方案/工具的新市场和痛点。
- Thissneakerdoesnotexist.com -> 可以帮助时尚品牌设计出无限独特的产品。通过使其品牌高于竞争对手，并减少从概念到生产的时间，从而增加市场份额。
- Thischemicaldoesnotexist.com -> 可以帮助科学家设计新的合成化学物质，改变物品的生产、包装、存储和运输方式。合成材料的先前示例包括“塑料聚合物”和“聚苯乙烯泡沫”（俗称“泡沫塑料”）。
结论
GAN插值建模自其诞生以来已经走了很长一段路，当时它只能生成对人眼可识别的数字和图像。正如2014年写的第一篇学术论文之一《生成对抗网络》的作者Ian J. Goodfellow所展示的那样：
自那时起，GAN机器学习技术已经走了很长的路。虽然可以承认，它还没有被完善。选择成为早期采用者的公司可以指派其DevOps团队摄取开源网络数据 并在其各自行业中创建独立的GAN模型。这些参与者有望在其领域成为市场领导者，无论是产生人类思想尚未构思过的想法，还是通过应用前沿技术而脱颖而出。
