这是大多数公司典型的数据收集预算：
- 78%的数据收集预算花费在数据专家上，他们大部分时间用于解锁目标网站结构和清理/格式化数据集。
- 第二大开销（14%）是‘服务器维护’，包括托管服务器和运行冷却系统（因为服务器容易过热）。
- 网络安全通常花费5%，包括防火墙和将面向外部的服务器与托管敏感信息的内部服务器分开。
- 最小的开销（3%）是‘软件许可费’，包括将数据收集程序集成到现场硬件的费用。
公司可以削减哪些开销？
公司可以通过外包这项服务将数据收集成本降低高达54%。购买现成的数据集可以让公司摆脱前三项最高的开销，包括：
- 数据专家薪水
- 服务器维护
- 网络安全
以下是基于三种不同的现成Bright Datasets的数据收集成本节省的潜在效果：
这一估算基于三种不同的现成Bright Datasets的成本，包括：
- 亚马逊产品的销量（单位和美元）、价格及产品详情。
- 顶级Crunchbase公司数据集。
- 德克萨斯州相关行业公司的Manta商业数据集。
外包数据收集的其他好处
法律合规
在进行内部数据收集时，公司必须遵守GDPR（通用数据保护条例）和CCPA（加州消费者隐私法）。这包括不收集任何个人身份信息（PII）和/或受密码保护的信息。未能做到这一点的公司将面临未来的法律诉讼，这可能严重损害其业务声誉和财务状况。
底线：外包网络数据收集将法律合规责任转移给第三方数据提供商。您将不再对因收集公司用来做出战略决策的数据而引起的任何隐私问题负责。
数据质量
进行内部数据收集的公司有暴露于低质量数据的风险。数据收集网络进行实时用例审查、尽职调查和基于代码的滥用防止。他们还使用机器学习（ML）技术在收集前验证目标质量数据。
底线：外包时，公司可以确信数据集已经过质量保证（QA），从而节省时间和使用低质量数据带来的其他负面影响。
网络安全
内部公司需要不断担心网络安全问题。外包给第三方时，他们会审查用户活动日志，确保任何非法/妥协的网络活动立即关闭。
底线：数据网络‘日志监控政策’帮助公司对他们用来传输流量的网络安全感到放心。
效率
当一个组织将数据收集外包给另一家公司时，它允许他们专注于其核心业务，这最终提高了运营效率。还应注意，专注于数据收集的公司/服务比普通公司更高效地完成这项工作。
底线：外包数据收集帮助组织专注于他们最擅长的事情，同时让数据收集服务提供商提供他们做出关键业务决策所需的所有数据。
与数据收集服务合作时的预期
这是企业与第三方数据提供商合作的典型工作流程：
步骤1：定义目标网站和数据集，例如亚马逊，畅销商品。
步骤2：决定您的团队需要以何种格式（例如JSON，CSV）和多长时间更新一次（每日，每周）数据集。
步骤3：将预收集、现成的数据集直接发送到您团队的收件箱或选择的数据存储（Amazon S3-AWS，Azure）。
