- 什么是 MarTech？
- MarTech 的主要优势
- 什么是数据驱动营销？
- 为什么数据驱动营销很重要？
- 如何利用消费者数据来提高 ROAS
什么是 MarTech？
营销技术（MarTech）指的是营销人员用于策划和执行营销活动的软件工具组合。
MarTech 工具的用途包括：
- 自动化重复的营销过程
- 收集和分析营销数据
- 触及特定目标受众
MarTech 的主要优势
使用 MarTech 工具有自动化流程和节省时间等好处。最显而易见的好处是这些技术使营销人员能够处理大数据。如果没有营销技术，营销人员几乎不可能从大量数据集中提取有价值的信息。
MarTech 正在将营销转变为数据驱动的活动，不仅通过降低成本和节省时间，还通过将数据放在营销决策过程的核心位置。这是推动 MarTech 在首席营销官的营销预算分配中占据如此大比例的原因之一（来源：Gartner CMO 预算调查 2020）。
如今，营销人员可以在执行时测量其活动的有效性。
MarTech 工具提供了有关目标受众的详细信息，使专业人员能够提取有用的见解。通常，这些工具能够实时提供见解，因此可以帮助营销人员根据需要更改活动，从而有效地支持数据驱动的营销活动。
什么是数据驱动营销？
数据驱动营销是一种方法，它利用通过客户互动或第三方收集的数据，更好地理解客户的偏好、行为和动机。数据驱动营销的目标是以数据为基础进行营销决策，同时提高绩效。这可能包含多种数据集和替代数据，如搜索引擎、社交媒体和电子商务消费者趋势。
为什么数据驱动营销很重要？
营销人员长期以来一直在使用数据来理解和预测客户行为。然而，当前的营销工具可以准确定位客户的偏好。公司可以据此调整他们的产品，以满足客户的需求。MarTech 工具使使用传统指标（如中位数收入）变得更加准确。此外，MarTech 可能有助于在微观层面发现被忽视的市场。
数据驱动营销从某种意义上给公司提供了潜在客户行为的快照。因此，企业可以制定针对这些客户的定制营销策略。
最后，营销人员可以使用数据来定义活动目标。与其先定义目标然后创建活动来实现它，不如在数据组中发现揭示性的见解，从而帮助创建新活动的目标。例如，您可能注意到有一群人因为某个特定原因对您的产品有负面态度。您可以制定一个营销策略，旨在改变他们的看法。
如何利用消费者数据来提高 ROAS
#1：识别当前活动中表现最佳的渠道
作为营销人员，我们可以在营销活动上花费数万美元。我们所工作的公司和代理机构通常期望基于 ROAS（广告支出回报率）获得结果。这是一种非常合乎逻辑的营销方法，例如，如果我投资
- 1000 美元在 Google 广告上
- 1000 美元在 Outbrain 推广上
您和您的上司可能会想知道哪种方式在流量、点击率和/或转化率方面表现最佳。然而，许多归因方法缺乏理解或量化用户旅程的复杂性，比如某人先读了一篇博客文章，然后看到了 Google 广告，最后在社交媒体上转化。最后的归因模型只会告诉您最后一个接触点是社交媒体，然后您可能会将营销资金从内容创作和 Google 广告转移，而不是得出结论，认为这是一个复杂的多渠道生态系统，需要您和您的团队投资于多层次的方法。
收集数据并将其输入您的营销算法，在这种情况下可以产生重大影响——想象一下，您收集了
- 搜索引擎结果
- 社交媒体消费者趋势
- 广告活动数据
然后交叉参考这些数据。结果可能会令人惊讶，并描绘出不同的图景，以便您根据实时趋势做出决策，而不是依赖过时的最后归因方法、模型和技术。
#2：向客户提供个性化推荐并制定定制的广告活动
一个很好的例子是电子商务。许多巨头如亚马逊已经掌握了个性化消费者推荐的艺术，例如，他们可能会看到您刚刚购买了一套跑步服，并向您推荐一款智能手表来跟踪运动表现。
当然，这些算法还有更高的复杂性，但它们的共同点是数据驱动的。互联网零售商收集的消费者数据包括：
- 跨渠道购买习惯
- 搜索趋势
- 某些产品的社交热度
- 消费者评论
- 产品描述
- 销售量
当营销人员交叉参考这些数据时，他们能够在产品推荐方面达到新的定制化水平，更重要的是，从营销角度来说，在定制电子邮件活动、社交媒体广告、再营销活动、影响者营销等方面也是如此。
