在本文中，我们将讨论：
- 什么是数据飞轮？
- 数据收集——成功数据飞轮的基础
- 数据飞轮如何助力新产品的开发和营销
- 维持成功的数据飞轮如何提高投资回报率（ROI）
什么是数据飞轮？
数据飞轮通过战略性使用数据，以加速的速度增加产品或过程的动量。飞轮在旋转时积蓄能量，直到它变得自给自足。它利用信息创建一个良性循环，更多的数据带来更快的学习曲线、更好的产品和更高的客户获取/保留率。一个有效的数据飞轮战略会激发新产品的创新、增加收入并提高利润。
一个经典的数据飞轮例子是Netflix的算法驱动推荐功能。当他们首次推出这个功能时，Netflix会推荐最受欢迎的视频。随着时间的推移，Netflix收集了用户观看和评分数据，将这些数据输入到“推荐引擎”中。这反过来为每个用户提供了更个性化的“为你推荐”建议，从而支持了更高的观看率。
Netflix用户现在每天观看超过2亿小时的内容。
您能够收集到的关于产品、业务/消费者过程或竞争对手的数据越多，您就越能推动增长。像飞轮一样，它开始时很慢，逐渐加速。飞轮的概念由Jim Collins在他的书《从优秀到卓越：为什么有些公司能够成功跨越…而有些则不能》中提出。他最著名的成功故事是他在2003年将这个概念介绍给Jeff Bezos，最终成为亚马逊客户中心理念的关键部分。
数据收集——成功数据飞轮的基础
大规模的数据收集是数据飞轮战略的基础。数据是驱动飞轮引擎的燃料。虽然有许多方法可以从专有网站和应用程序中收集数据，但从外部来源（如网站）收集数据可能具有挑战性。例如，电子商务公司的营销人员希望能够访问竞争市场中类似产品的销售率（STR）数据。他们可以从以下数据点中受益：
- 卖家评级和评论
- 动态定价
- 产品图片、标题和类别
- 市场搜索引擎结果
- 特别优惠
不幸的是，许多网站设置了障碍以复杂化竞争实体的数据收集。诸如CAPTCHA、基于地理位置的服务器限制以及请求量/速率限制等因素，往往会导致您的IP地址被列入黑名单、被阻止或提供虚假信息。您可以编写自己的Python脚本来收集数据，但这是一项劳动密集型工作，在某些情况下可能导致您的帐户因“可疑活动”而被暂停。您还可以雇佣DevOps、数据专家、IT人员和开发人员来开发和维护运营数据收集系统，但这是一种难以扩展（向上或向下）的非常昂贵的解决方案。
公司真正需要的是一种自动化、灵活且经济可行的解决方案，能够简化网络数据的收集。这种解决方案应该在全球范围内运行，并能够访问任何开源网站。它应利用其技术能力，通过复杂的重试逻辑绕过网站屏障。任何工具/服务还应遵循行业领先的道德使用指南，以确保收集的数据在长期内保持其商业价值。此外，企业希望接收到已经结构化、清理、综合和格式化的数据，以便团队和系统可以立即导入和使用。
数据飞轮助力产品开发和营销
亚马逊是使用数据飞轮战略开发和营销新产品的领导者。亚马逊Prime会员就是一个很好的例子。亚马逊Prime的低价吸引了大量客户。许多客户能够清楚地看到价值主张，例如同日或次日送达的选项。然而，亚马逊将Prime作为交叉销售/追加销售的初始接触点；会员接触到许多其他服务，如Prime Video、Amazon Music、Audible、Amazon Pantry等，进一步推动了销售和订阅。亚马逊利用客户偏好和一个服务的趋势数据来指导追加销售的营销策略。例如，购买儿童玩具的客户可能会对亚马逊Prime的儿童内容感兴趣。
另一个例子是荷兰科技公司Quby，提供旨在减少能源浪费的家庭技术。Quby使用数据飞轮战略显著扩大了其市场和成功。
Quby起初通过欧洲的公用事业公司销售的家庭显示器和智能恒温器。这些产品能够跟踪细微的能源使用情况。他们在数据训练算法的背景下利用这些信息，能够检测家庭电器的使用情况。2017年，Quby推出了其第一个AI驱动的服务“Waste Checker”。他们能够检测到从洗衣机和洗碗机到中央供暖系统和淋浴器的低效使用行为。一旦检测到浪费行为，Quby提供个性化的建议，以采取哪些措施来减少能源浪费。Quby的智能恒温器以秒为单位捕捉和分析数据。他们能够利用收集的数据推出新修订的能源账单分解，帮助减少客户的成本、碳足迹和能源浪费。
第三个例子是Reddico，一家数字营销机构，为英国各地的企业提供行业领先的搜索营销服务。搜索引擎优化（SEO）公司面临的一个关键挑战是为客户提供全球范围内的见解。收集多个地域的搜索结果数据既复杂又耗时。通过与一个数据收集网络的合作，Reddico能够提供新的高度竞争的服务，具有激光精准的地理定位，客户能够根据实际客户端搜索结果优化和本地化广告活动。
通过成功的数据飞轮提高ROI
数据飞轮可以通过三种方式提高营销ROI：
第一，一个有效的数据飞轮可以通过提供数据来持续改进产品和服务，从而增加收入，这反过来可以带来更多客户。这被称为“良性循环”：更多数据，更快学习，更好的产品，更多客户。循环往复。
第二，一个有效的数据飞轮战略可以降低客户获取成本（CAC）。随着产品根据用户评论和产品互动数据不断改进，可以达到产品市场适应度的一个点，从而减少摩擦和客户获取成本，从而提高ROI。在软件市场中，像Dropbox、Slack和Calendy这样的产品主导增长（PLG）公司展示了数据飞轮战略如何降低CAC。
第三，如果实施得当，数据飞轮战略可以减轻大规模网络数据收集的合规风险。用于商业用途的数据收集受到监管，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和加利福尼亚州的《消费者隐私法》（CCPA）。如果您的公司或分包商违反任何这些规定，您可能 面临巨额罚款，并且可能会损害您数据驱动产品和服务的价值。
总结
数据飞轮是一种有效的战略，可以推动增长和收入。它们能够创建一个良性循环，不断学习，改进产品，提高客户转化率/保留率。像飞轮一样，数据驱动的学习过程不断加速，利用这种惯性帮助系统更独立地发展。
飞轮依赖于数据。从外部网站（如亚马逊、领英和谷歌）大规模收集数据具有挑战性。有效的网络数据收集解决方案必须在道德和合规的情况下克服这些挑战。今天就联系我们，为您的企业找到完美的数据解决方案。
