在本文中我们将讨论：
- 近几个月加密货币的爆炸性增长
- 大金融机构利用的实时盈利替代数据集
- 加密货币市场数据的未来
近几个月加密货币的爆炸性增长
在2020年及2021年第一季度期间，加密货币的价值爆炸性增长，特别是比特币处于领先地位。
图片来源：Bitcoin Insider
事实上，当你观察其他传统商品如黄金或指数如标普500时，你会发现比特币在今年的涨幅中几乎翻了三倍。
为什么？
以下是主要因素：
疫情恐慌——随着失业率上升，对社交距离措施影响行业长期前景的不确定性以及对法定货币通胀的担忧，投资者渴望找到能够储存价值的商品。
机构兴趣——山寨币，尤其是比特币开始引起主要机构的兴趣。最显著的是特斯拉购买了15亿美元的比特币，和MassMutual投资了1亿美元。
支付方式——许多领先的企业已经开始接受加密货币支付，包括星巴克、PayPal和Etsy。这种广泛的零售业采用推动了流通量，并对价格产生积极影响。
大金融机构利用的实时盈利替代数据集
无论你是：
- 量化基金开发者，旨在构建加密货币交易机器人
- 对冲基金，寻找实时加密货币移动数据以触发交易
- 与研究和发布加密货币监管政策的机构合作
以下是你应该密切关注并纳入模型的数据点：
社交情绪
影响者或在加密货币领域称为“鲸鱼”，是加密货币投资者在选择投资哪些币种以及何时买卖时的灵感来源。整理一份加密货币影响者名单以及收集：
- 实际帖子
- 社交媒体账户列表
- 粉丝数量
- 互动次数
- 帖子量
- 货币提及次数
- 分享的新闻链接
这些都可以帮助你辨别由社交驱动的资产价值变动。这类数据可以帮助你的团队追踪社交指标是否表明牛市或熊市情绪，从而指导买卖/持有决策。例如，如果你在某个“鲸鱼”的账户上收集以太坊的社交提及，平均每天看到大约20次提及。在某一天，你可能会发现30次提及，或鲸鱼兴趣增加50%，并注意到以太坊的估值上升。一旦确立，“社交信号”可以帮助提前触发买卖订单，无论是买入还是卖出。
币种监控
除了社交情绪外，你还需要收集数据，以了解特定币种的历史和当前波动及指标。这可以帮助你和你的团队创建图表，轻松查看定期的：
- 低点
- 高点
- 突然的波动
你还可以收集其他与这些估值变化相关的替代数据集，并创建演绎模型。例如，假设你收集数据关于比特币的价值，并发现价格上升到44200美元。同时你可以收集新闻数据，发现许多关于特斯拉投资15亿美元的文章。这可能会促使你的分析师在交易模型中设定触发器，基于大机构投资者或企业购买山寨币的情况。
根据你的独特投资风格量身定制的替代数据集
你选择收集的数据可能取决于你的投资风格。正如大多数投资机构所知，找到自己独特的策略是在任何市场中脱颖而出的关键。那些“非主流”的替代数据点示例如下：
挖矿统计——基于区块链的币种如比特币，会有被挖掘的币种和记录的交易。简单来说，这些行为会留下可以收集的数字足迹。比特币的“销售点数据”相当于收集数据，关于区块链公共记录中新添加的“区块”，表明发生了一笔交易。这还可能包括抓取“节点”，这些节点作为公共账本，帮助验证未来的交易。跟踪交易可以帮助指示交易量、币种需求和流通情况，从而影响你的交易时机。
市值——这是一个供应和需求的良好指标，帮助你跟踪任何给定币种的规模。这是通过收集币种当前市场价格的信息，并将其乘以流通中的币数来实现的。
加密货币市场数据的未来
随着加密货币在消费者和投资者中越来越受欢迎，有许多领域数据收集将发挥关键作用。
一个例子是某些中央银行，特别是美国，可能试图实施金融立法和监管。美国财政部长珍妮特·耶伦现在正领导加密货币监管的努力——拥有一个实时的替代数据源，提供立法更新，将是数字货币交易者在这方面的关键需求之一。
其他例子包括提供：
- 在线分析
- 报告
- 税务
- 投资服务
给加密货币交易者的公司。这些公司将需要一个实时的加密数据源，来为他们的SaaS应用、仪表板、工具提供动力，并会寻找能够提供数据的收集网络。
