在本文中，我们将讨论：
- 爬虫扫描搜索引擎是非常“元”的
- 推动市场主导地位的搜索引擎数据集：
- 商业智能驱动的搜索信号分析
- 以投资回报率 (ROI) 为驱动的 SEO 项目见解
- 机器学习 (ML) 营销、广告和潜在客户生成
爬虫扫描搜索引擎是非常“元”的
搜索引擎建立在爬虫的概念上，爬虫不断构建网络，以便能够审查、记录和排名网站、图像、价格以及其他形式的网络内容。搜索引擎爬虫使企业能够访问真实用户搜索结果，适用于任何关键字和所有搜索引擎。这使企业能够扫描消费者趋势以及竞争对手活动（包括自然搜索和付费搜索），将“搜索启用者”转变为“搜索”和“发现”的主题本身。
推动市场主导地位的搜索引擎数据集
商业智能驱动的搜索信号分析
数字商务领域的公司以及服务提供商了解买家旅程始于搜索引擎，这就是为什么他们正在收集搜索信号以识别实时趋势。这包括以下数据集：
- 长尾和短尾关键字分析，包括高意图购买词，如“购买”、“支付解决方案”、“最佳解决方案”、“如何解决”等。
- 从 Google 购物、Yahoo 购物以及其他内置市场的搜索引擎收集价格、评论和卖家排名。
- 从搜索引擎地图收集位置信息，以了解消费者更喜欢的实体店位置，作为更好地设置仓库和配送设施的指示。
其他商业智能用例包括进行市场和公司研究：
- 收集公司数据：位置、员工人数、收入、股价、内部联系人和相关文章。
- 发现竞争对手广告和目标策略，以为您的市场策略和产品提供信息。
以投资回报率 (ROI) 为驱动的 SEO 项目见解
以数字为主的企业知道，“95% 的网络流量流向出现在搜索引擎结果页（SERP）第一页的网站”。
[来源：Brafton 研究]
这就是为什么公司正在执行搜索引擎优化（SEO）项目，以推动流量、转换和投资回报率（由此带来的）。这包括：
- 构建一个推动搜索引擎流量的 SEO 策略
- 了解 SERP 排名趋势，并用于指导网页 SEO 优化
- 针对竞争对手的排名技术进行研究
在此背景下的数据集包括：
- 收集竞争对手内容的信息，如博客、视频博客和广告，这些内容在公司定位的关键字中排名较高，并且具有高点击率（CTR）。
- 扫描竞争对手的产品页面、列表和其他在搜索中排名并能够与目标受众连接的渠道。一旦确定了关键字、主题集群和特殊产品优惠，就可以采取具体措施进行竞争。
机器学习 (ML) 营销、广告和潜在客户生成
数字营销机构以及内部营销部门正在使用基于搜索引擎数据的工具为其各自的企业带来新客户。他们利用这些见解来：
- 在广告中实施机器学习（ML）
- 开发新的数字策略
- 根据消费者需求检查/验证 Google、Yandex 和 Bing 等搜索引擎上的广告定位
- 使用社交网络、SERP 以及其他环境中的广告生成线上和线下销售
其他广告智能用例包括帮助公司通过 SERP 跟踪广告活动：
- 数字广告投放、广告合规监控以及广告验证，以确保广告针对特定的地理目标显示正确的视觉效果和关键字
- 验证反向链接、联盟链接、重定向以及正确使用语言
- 通过运营商和移动网络目标跟踪应用推广
结论
爬行搜索引擎的美丽讽刺在于，它正在为那些了解其数字空间重要性的公司创造可量化的结果。当您意识到大多数人类只是通过“谷歌搜索”来寻找问题的解决方案时，您就会开始理解跟踪消费者和竞争对手实时搜索趋势的必要性。
