销售口红曾经很简单,现在化妆品品牌利用高级数据集销售胭脂

了解什么是情感分析、其重要性以及如何使用各种技术实施情感分析以获得可操作的见解。
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销售口红曾经很简单,现在化妆品品牌利用高级数据集销售胭脂

在本文中我们将讨论:

  • 主要行业变化
  • 化妆品数据的实际应用
  • 美容行业数据收集和分析案例

主要行业变化

化妆品行业正在经历许多变化,主要由以下因素驱动:

  • 小品牌进入市场
  • 网红在美容圈中成为主导声音
  • 个性化定制成为消费者的关键因素

为了了解这些变化,我们可以研究行业中的一个相对较新的玩家,Black Opal,这家公司服务于从黑色到棕色调的多样化肤色人群。成立于2018年,他们已经有年收入约1500万美元,并且不断增长。Black Opal是新兴化妆品“初创公司”的一个典型例子,他们更好地理解美容消费者对个性化产品的需求。他们正在提供这些产品,并从越来越依赖数据保持相关性的知名品牌手中抢占市场份额。

化妆品数据的实际应用

在这个竞争激烈且不断变化的行业背景下,数据正成为希望紧跟消费者和市场趋势的公司的一种强大工具。以下是一些数据集在行业中的应用方式:

  • 公司实时收集产品价格,以便能够应用动态策略,为价值购物者或特定人群提供有竞争力的优惠,特别是在价格可能是现金紧张消费者决定性因素的新兴市场
  • 千禧一代购物者越来越关注产品成分,以及是否进行了动物测试。这些数据集属于ESG类别,在销售给环保消费者时非常重要。它们可能以搜索查询的形式出现,如“无动物测试的粉底”,或通过在电子商务网站上的评论数据或讨论论坛(如Reddit)中的帖子收集
  • 此外,收集和分析美容网红在社交媒体上的帖子,证明是公司了解消费者互动的有力工具。这可以帮助制定营销活动、网红合作以及产品包装设计。

研究揭示新的搜索引擎趋势机会

一项新分析显示,关于化妆品和美容的消费者搜索趋势中,大约60%的搜索引擎顶级搜索结果属于不零售产品的内容平台。在美国,每月约有1000万次与抗衰老霜或保湿霜等产品相关的搜索中,只有约3个结果是美容零售商,其余的都是健康/美容研究、文章、DIY视频和其他信息内容。

仅通过收集这类搜索趋势数据,公司可以识别实时市场空白和机会。以此为例,护肤行业的公司可能需要考虑创建内容策略来吸引这种类型的自然流量。通过筛选地理位置和特定产品兴趣,公司可以识别短期和长期关键词,用于创建博客文章、美容视频和社交帖子(无论是品牌发布还是网红发布),以推动高意图流量、建立数字社区并增加销售额。

美容行业数据收集和分析案例

让我们更详细地了解公司如何在业务战略和决策中实施数据:

作为中国最大的企业集团之一,阿里巴巴集团一直利用数据根据客户参与反馈循环开发产品。具体到美容行业,Cosmetics Asia报道称,其子公司天猫创新中心(TMIC)正在利用阿里巴巴市场上的电子商务数据,实时了解消费者参与的美容产品。这可能包括:

  • 评论
  • 特定产品的转化数据
  • 品牌受欢迎度地图
  • 消费者集中区域分析

天猫创新中心实际上与欧莱雅中国合作,基于开源电子商务数据为男性消费者开发了一整套新的健康和美容产品。这包括从产品开发到营销活动和动态定价的一切。

另一个将数据整合为其商业模式一部分的例子是Alcheme,这是一家新加坡初创公司,要求潜在客户提交自拍并回答五个问题。他们的算法随后分析社交媒体上的数千张图像,以评估肤色和当前趋势。在此过程结束时,客户会收到一份个性化的护肤品组合以及定制的美容方案。

总结

数据正在帮助揭示化妆品行业的新机遇。数据驱动的定制化以及社交媒体分析将使大品牌保持对年轻观众的吸引力,并阻止市场份额被化妆品初创公司夺走。未来,美容品牌将越来越多地利用用户生成的数据集,以识别新的目标受众,并为其开发新产品线。上述针对中国男性的产品就是一个很好的例子。它还可能包括其他群体,例如应对衰老带来的美容挑战的60岁以上人群,或希望看起来最好的患病或有畸形的儿童。

在一个不断变化和转变的行业中,利用数据了解客户并与市场颠覆者竞争是至关重要的。