在本文中，我们将讨论三种使用专用工具来快速提升数据收集的方法：
- #1: 自动化您的数据收集
- #2: 利用现成的数据集
- #3: 发掘搜索引擎数据的潜力
#1: 自动化您的数据收集
许多成功的企业管理者试图自己完成所有事情，但在某个时刻，这会变得难以独立处理。任何希望发展的专业人士或企业都知道，任务的委派是至关重要的。有时候您会委派给员工，而其他时候您会利用强大的工具和技术。
我建议您完全外包并自动化您的数据收集需求，而不是手动管理一支 DevOps 专业团队。这将使您能够将更多的时间和精力集中于业务战略和运营。
Bright Data 的 Web Scraper API 是一种完全自动化的数据收集工具，帮助您启动全自动的数据收集任务。该解决方案的一些关键优势包括：
- 能够同时进行大量请求
- 在几秒钟内检索开源公共数据
- 能够根据公司实时需求打开和关闭数据收集任务
- 能够在无需担心聘请额外员工或扩展物理服务器持有量的情况下扩大（或缩小）数据收集量
- 数据集是现成的，并以您选择的格式直接交付给需要访问的团队“消费者”
#2: 利用现成的数据集
“站在巨人的肩膀上”是一个比喻，意思是利用我们之前的东西作为我们自己建设伟大事物的基础。许多企业家认为他们需要从头开始创建某些东西才能取得成功。这并不完全正确。利用现有资源作为基础可以节省宝贵的资源，并更快地产生更好的结果。
这一原则同样适用于数据收集。许多公司认为他们需要思考“独特”的< a href=”/products/datasets”>数据集以获得竞争性的信息优势。虽然这在某些情况下是正确的，但并不是在所有情况下都如此。您在一个由相似数据集追求的企业实体竞争的行业环境中运营。因此，想象一下，如果您可以请求一个现有的数据集，而不是费心收集想要访问的数据集。
这正是 Bright Data 推出的“Datasets”的想法，基本上是整站预收集的数据点。该选项的关键优势包括：
- 速度– 您可以在几秒钟内获得整个网站的完整快照
- 结构化– 数据集是结构化的，并已准备好以您选择的格式使用（解析的 JSON、CSV 或 Excel）
- 访问– 使用大型数据网络对同一网站为不同公司多次收集和交叉引用数据集，意味着您可以访问独立收集数据时通常无法获得的数据点
#3: 发掘搜索引擎数据的潜力
许多公司正在进行数据收集，但通常要么忽视搜索引擎数据的重要性，要么只是没有必要的技术知识或基础设施。
搜索数据本身就是一个类别，可用于验证消费者假设，并与其他更“具体”或基于数字的数据集进行交叉引用。例如，如果一家公司正在收集飞往巴黎的航班的价格数据，然后与搜索数据进行交叉引用，发现类似“最佳巴黎圣诞节度假优惠”的趋势查询。然后，他们可以使用这两个数据集为消费者创造更丰富、更具竞争力和更相关的产品。
这就是 Bright Data 的SERP API的用武之地。该解决方案的关键优势包括：
- 能够通过点击按钮访问任何关键字和任何搜索引擎的真实用户搜索查询和搜索结果
- 通过激光定位的地理定位从真实用户的角度收集搜索数据集，以便您可以看到纽约市的消费者在其结果页面上看到的内容，以及北京购物者对同一产品的查看结果
- 监控从文本和图像到地图和购物结果等多种数据类型
总结
为您当前的数据收集工具添加额外工具可以帮助您更高效地进行数据收集，并为用户提供新层次的自动化和以前无法获得的视角。
