在这篇文章中，我们将涵盖：
- 了解数据即服务
- 将DaaS集成到业务运营中的优势
- 数据即服务集成挑战
- 成功采用DaaS解决方案的公司
- 您的公司如何开始使用数据即服务工具
了解数据即服务
Bright Data 是首批将DaaS引入B2B数字商务领域的公司之一。DaaS类似于SaaS（软件即服务），是一种基于网络的数据收集、传输、存储和分析解决方案。它通常基于云，并依赖第三方提供硬件和软件支持。
DaaS的主要目标是为本地企业数据消费者创建一个实时的信息流，而无需开发、管理和排除数据收集过程中的故障。
数据即服务（DaaS）的好处
数据即服务（DaaS）正在改变公司访问、管理和利用数据的方式，在当今的数字市场中提供竞争优势。以下是一些关键优势：
- 敏捷的可扩展性： 无需大量前期投资即可轻松扩展数据收集操作以满足业务需求。
- 无代码数据提取： 无需专门的开发团队即可访问复杂数据，省去不断更新代码的需求。
- 高效的数据传输： 将结构化、可直接使用的数据传输到您的团队，促进快速分析和集成。
- 节省成本和时间： 消除内部基础设施和专业人员的需求，大幅降低运营成本，加快数据到见解的转换。
- 提高数据质量： 利用先进技术获得不间断的数据流，确保高质量、可靠的数据。
- 多功能数据访问： 简化数据获取，只需几次点击即可选择目标站点、数据点、频率和首选的传输格式。
- 战略决策： 利用实时行业数据进行战略决策，深入了解竞争对手和消费者行为。
DaaS不仅简化了数据收集过程，还使企业能够专注于核心运营，推动创新和增长。
将DaaS集成到业务运营中的优势
许多公司花费大量时间阅读 网页抓取指南，但一旦他们选择了DaaS解决方案，这些研究项目就变得无关紧要了。DaaS业务集成的主要优势包括：
一：减少开销
DaaS解决方案的主要优势之一是能够减少开销。这意味着不需要在专门的数据收集技术团队、维护服务器/数据中心以及开发内部数据收集软件上花费资金。
二：增加的容量灵活性
使用刚性内部解决方案时，可扩展性可能会很慢。如果需要增加数据收集能力，则需要招聘新团队成员，购买或租赁更多服务器等。然而，使用DaaS解决方案时，公司可以根据项目需求增加/减少数据收集量。这可以是每天、每周甚至每月的波动。这样做的简便性意味着项目经理可以减少头痛，并实时控制预算和团队能力。
三：系统集成和扩展
为组织构建或购买数据收集系统时，通常需要进行冗长的系统集成过程。除此之外，一旦新系统集成完成，当公司希望收集新类型的数据集或希望针对新网站时，这些能力需要被“获取”。
然而，使用DaaS时，您依赖的是一个具有数十万个目标站点经验和技术知识的数据收集网络。他们已经映射了复杂的网站架构，并使用机器学习（ML）能力来适应实时阻止和结构性站点变化。
数据即服务集成挑战
虽然 数据即服务的采用 正在上升，但它并非没有挑战。这些挑战包括：
一：安全性
对于某些公司来说，将包含大量机密离线信息的内部本地系统直接连接到网络以接收数据可能是一个挑战。如果公司决定将这些系统直接连接到网络，这可能会使他们面临网络安全威胁。因此，制定适当的活动隔离策略非常重要，确保有外部和内部服务器，以及防火墙来防范潜在的网络攻击。
二：合规性
希望与数据收集网络合作的公司需要进行严格的合规过程，这可能感觉到有些侵入性和冗长。另一方面，公司不仅需要通过供应商的了解客户（KYC）流程，还应根据自己的标准和标准对潜在供应商进行审查。公司应查看数据网络是否：
- 符合CCPA和GDPR
- 在构建点对点网络时采用伦理商业实践（如公平补偿和简便的选择加入/退出政策）
- 不从事非法/有害活动，如广告欺诈或启用DDOS攻击（拒绝服务攻击）。
三：格式化和清理
选择DaaS解决方案时，最后要确保的数据是干净的。这意味着没有重复或损坏的文件，数据已经过质量和真实性的验证，并且可以以他们目前使用的格式获取和传输给团队/系统。这可能是JSON、CSV、HTML或Microsoft Excel格式。
成功采用DaaS解决方案的公司
成功利用 网站抓取技术 的公司包括：
Windward：海上交通预测智能
Windward 目前使用Bright Data的无服务器功能，自动为其算法提供信息，以更准确地预测船舶的预计到达时间（ETA）。这些数据点包括航运公司网站上发布的船舶时间表以及指示船舶当前在公海位置的替代地理空间数据。
结果：Windward现在能够更高效地消费和分析涉及为其客户提供全面可视化的公共网络数据层。
Manatal：基于云的招聘软件即服务
Manatal 是一种旨在减少摩擦和改进招聘流程的招聘解决方案。为了为公司提供价值，他们的人工智能（AI）需要实时数据以寻找新的和独特的候选人，并丰富潜在候选人的档案。
结果：他们开始使用Bright Data的DaaS解决方案，从社交媒体中收集信息，以更全面地了解潜在候选人 ，同时提高非偏见匹配的能力和准确性。
您的公司如何开始使用数据即服务工具
开始使用DaaS解决方案的最佳方法之一是选择一个信誉良好的数据收集服务。下一步是确定哪些数据点将为您的业务带来最大价值，以及从哪个目标站点获取数据。因此，假设您的公司涉足数字商务，并希望在新市场中更好地竞争。您已经确定您正在进入的市场对质量极为敏感，因此决定收集竞争对手销售的类似产品的客户评论。
一旦目标明确，您现在需要决定哪种数据即服务工作流程最适合您。两种选择是：
- 使用 自动化的网页抓取API 主动收集您的目标数据，并将其传输给您的团队和系统。
- 购买 预先收集的数据集 ，其中包含您需要的信息，并根据需要进行刷新。
