在本指南中，您将了解：
- 什么是数据集
- 比较数据集网站时需要考虑哪些方面
- 市场上顶级数据集提供商的列表
让我们开始吧！
什么是数据集？
数据集，也称为数据集合，是以结构化格式组织的与主题相关的数据集合。通常，这种结构是表格、电子表格或文件集合。在表格和电子表格中，结构由列定义，而数据记录由行表示，例如Excel文件中的数据记录。
数据集可以包含各种类型的数据，包括数字、文本、图像、视频等。数据集的流行格式包括CSV、JSON、XLS和Parquet。
数据集的常见用例包括机器学习和人工智能、商业智能、科学研究、医疗、金融、产品丰富、市场研究、趋势分析、情感分析等。
数据集市场已变得非常受欢迎，因为数据现在被认为是地球上最有价值的资产。因此，近年来许多数据集网站应运而生。是时候更多地了解这些平台，以便找到适合您需求的那个了！
比较数据集网站时需要考虑的方面
选择市场上最佳数据集网站时需要考虑的主要元素包括：
- 功能：数据集提供商为其产品提供的功能、产品和服务列表。
- 数据类别：数据集提供商提供的数据类别（例如金融、房地产等）。
- 数据格式：用户可以下载数据集的格式（例如JSON、CSV等）。
- 交付系统：数据集公司为用户提供数据所支持的方法。
- 数据类型：包括文本和数字数据以及多媒体文件等的存在。
- 数据历史性：历史数据、预收集数据和新数据的可用性。
- 合规性：支持的版权许可证以及对GDPR、CCPA和其他数据保护法规的遵守。
- G2评分：G2上客户和用户留下的评论评分。
- 免费数据集：用户可以免费下载的免费数据集的存在，以便在购买付费计划之前评估数据质量。
- 定价：提供商提供的数据集计划的价格。
最佳数据集网站
查看根据之前提出的标准选择和排名的十大最佳数据集网站。
1. Bright Data
Bright Data是市场上最佳网络代理提供商。此外，其代理服务和网络抓取解决方案构成了数据获取服务的基础。通过Bright Data数据集市场，您可以访问广泛的数据集。这些涵盖了多种类别，例如商业、金融、社交媒体等。
具体而言，用户可以选择：
- 预构建数据集：来自热门网站，确保轻松访问标准化架构和格式（如JSON和CSV）的数据。
- 定制数据集：根据特定需求定制，提供高灵活性和无限可能性。
数据集提供了订阅和一次性购买选项，以满足不同的偏好。Bright Data通过严格的验证方法确保数据质量，并遵守GDPR和CCPA等合规标准。
对于开发者来说，Bright Data的集成简单，尤其是其详细文档。如果需要，提供商还提供由80多名数据专家组成的团队提供的响应性客户支持。Bright Data以其致力于通过强大的数据解决方案提供可操作的见解而受到全球超过20,000名客户的信赖。
- 功能：代理服务、免费代理、抓取浏览器API、网络抓取API、SERP API、网络解锁器、API集成、数据更新的多种时间范围选项、针对时间框架、地理区域和特定数据字段的可定制数据集
- 数据类别：房地产、商业、AI和LLM、电子商务、金融、旅游、社交媒体等
- 数据格式：JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet
- 交付系统：API、Snowflake、Webhook、Google Cloud、电子邮件、PubSub、Amazon S3、SFTP、Azure
- 数据类型：文本、数字、图像、视频和结构化数据
- 数据历史性：历史、预收集、新鲜
- 合规性：GDPR、CCPA等
- G2评分：4.6/5
- 免费数据集：是，通过免费数据集和示例数据集
- 定价：
- 数据集市场：起价为每月300美元或一次性500美元
- 定制数据集：起价为每月300美元或一次性1000美元
2. Datarade
Datarade是一个平台，简化了从全球500多家高端数据集提供商中查找、比较和访问数据产品的过程。这还包括Bright Data。作为数据集市场，它提供了对560多个类别的数据集的全面概述。用户可以即时预览数据样本，比较价格，并免费获得专家采购建议。Datarade提供高效的数据获取，以满足从AI训练到消费者行为洞察的各种业务需求。
- 功能：数据货币化、数据采购专家，而其他功能在很大程度上取决于数据提供商
- 数据类别：金融数据、B2B数据、地理空间数据、商业数据、消费者数据、贸易数据、天气数据、环境数据、房地产数据、联系数据、网络数据、交易数据、法律数据、医疗数据等
- 数据格式：取决于数据提供商，但包括CSV、JSON等
- 交付系统：取决于数据提供商，但包括AWS S3、Google Cloud Storage等
- 数据类型：取决于数据提供商，但包括文本、数字和多媒体数据
- 数据历史性：历史、预收集、新鲜
- 合规性：取决于数据提供商，但包括GDPR和CCPA合规
- G2评分：4.5/5
- 免费数据集：取决于数据提供商，但许多提供商有免费样本预览选项
- 定价：取决于数据提供商，从几美元到数千美元不等
3. Statista
Statista是一个知名的科学数据提供商，提供170个行业和超过150个国家的洞察和统计数据。作为数据集提供商，它提供广泛的统计数据、预测和市场报告，帮助用户获取研究和决策所需的有价值信息。Statista通过各种订阅选项支持企业和研究人员，旨在帮助他们全面了解趋势和世界动态。
- 功能：研究AI、每日图表、市场和消费者洞察、高级过滤选项
- 数据类别：消费品&FMCG、互联网、媒体&广告、零售&贸易、体育&娱乐、技术&电信、运输&物流、旅游、旅游&酒店
- 数据格式：XLS、PNG、PDF、PPT
- 交付系统：文件下载
- 数据类型：文本、数字和多媒体数据
- 数据历史性：历史、预收集
- 合规性：未披露
- G2评分：4.2/5
- 免费数据集：可用
- 定价：
- 基础版：免费提供免费统计数据
- 入门版：199美元/月，提供免费统计数据和高级统计数据
- 个人版：549美元/月，提供免费统计数据、高级统计数据和PDF报告
- 专业版：959美元/月，提供免费统计数据、高级统计数据、PDF报告和市场洞察
4. Zyte
Zyte提供基于网络抓取的数据提取服务，提供标准化和定制化的数据集解决方案，确保高准确性并符合法律标准。该公司处理从寻找和清理数据到格式化和交付数据的所有环节，其服务涵盖广泛的数据类型，使其成为各种业务需求的多功能选择。
- 功能：代理服务、抓取API、Scrapy Cloud
- 数据类别：新闻&文章、房地产、产品评论、音乐、工作、航班、电影、社交媒体、AI等
- 数据格式：JSON、CSV等
- 交付系统：Amazon S3、任何云平台
- 数据类型：文本、数字和多媒体数据
- 数据历史性：预收集、新鲜
- 合规性：GDPR、一般法律合规
- G2评分：4.2/5
- 免费数据集：是，通过示例数据集
- 定价：
- 标准版：从450美元/月起，提供来自40,000个网站的标准数据集
- 定制版：从1,000美元/月起，提供定制数据集
5. AWS数据交换
AWS数据交换是一项基于云的服务，允许用户无缝查找、订阅和使用第三方数据集。它提供了大量来自多个提供商的数据文件、表格和API，这些都与AWS服务集成。用户受益于简化的数据采购、治理和灵活的交付选项，从而在各个行业中实现更快的数据驱动洞察和决策。
- 功能：与AWS生态系统的集成、先进的数据集过滤、相似数据集
- 数据类别：零售、位置&营销、金融服务、资源、医疗&生命科学、公共部门、媒体&娱乐、通信、汽车、制造、环境、游戏
- 数据格式：用于AWS S3或类似技术的对象
- 交付系统：AWS技术
- 数据类型：取决于数据集，但包括文本、数字和多媒体数据
- 数据历史性：历史、预收集、新鲜
- 合规性：标准数据订阅协议，开放数据许可证
- G2评分：—
- 免费数据集：可用
- 定价：取决于数据集，从几美元到每月数千美元不等
6. Data & Sons
Data & Sons是一个开放的数据集市场，用户可以在此购买、出售和分享数据。它提供了一个列出数据集的平台，使买家能够轻松访问数据集，并享受简单的购买流程。卖家可以反复将他们的数据货币化，而买家则受益于从邮件列表到行业特定数据的广泛数据集。该数据集网站确保隐私和透明性，审核所有数据集以保护个人信息。
- 功能：数据集请求、关于如何使用数据集的免费教程
- 数据类别：金融、商业、经济、科学、教育、工程、健康、市场营销和许多其他
- 数据格式：CSV
- 交付系统：文件下载
- 数据类型：文本和数字
- 数据历史性：历史、预收集
- 合规性：CC等
- G2评分：—
- 免费数据集：没有，但登录用户可以预览所有数据集的前50行
- 定价：取决于数据提供商，从几美元到数千美元不等
7. Oxylabs
Oxylabs是一家抓取提供商，还提供即用型数据集。这些数据集专注于公司数据，包括来自Owler、AngelList、CrunchBase等来源的数据。他们提供有关公司规模、行业、收入等的见解。目的是支持企业寻找投资机会、跟踪竞争对手并做出数据驱动的决策。
- 功能：代理服务、抓取API、每月/每季度/半年数据更新、定制数据集、专属客户经理
- 数据类别：公司、电子商务、招聘信息、社区和代码、产品评论
- 数据格式：XLXSL、CSV、JSON
- 交付系统：AWS S3、Google Cloud Storage、SPTF、WEB Hook
- 数据类型：文本和数字
- 数据历史性：预收集、新鲜
- 合规性：GDPR、CCPA
- G2评分：4.5/5
- 免费数据集：没有
- 定价：从1,000美元/月起
8. Coresignal
自2016年以来，Coresignal是为数不多的专注于劳动力分析的数据集网站之一。它提供广泛的数据集，包括专业网络数据、公司数据、员工数据、招聘信息、创业数据等。这些数据集来自20个不同的平台，包含超过30亿条记录。该公司保证高数据质量和灵活的交付选项，以满足业务需求。
- 功能：数据API、每日/每周/每月/每季度数据更新、在线文档
- 数据类别：公司数据、员工数据、招聘信息数据、创业数据和更多面向工作的数据
- 数据格式：JSON、JSONL、CSV、Parquet
- 交付系统：API、CSV文件
- 数据类型：主要是文本数据
- 数据历史性：历史、预收集、新鲜
- 合规性：CCPA、GDPR和EWDCI成员
- G2评分：—
- 免费数据集：没有，但免费咨询和示例数据可在线获取
- 定价：起价为1250美元
9. Kaggle
Kaggle是一个领先的数据科学和机器学习爱好者在线社区，拥有超过1800万成员。作为数据集网站，它提供343K个关于不同主题的公共数据集。用户可以访问多种格式的数据集，以及110万个公共笔记本和5400个预训练机器学习模型。这些都是免费的。该平台还允许用户参加比赛并分享代码和ML模型。
- 功能：数据科学竞赛、机器学习存档
- 数据类别：计算机科学、教育、分类、计算机视觉、NLP、数据可视化、预训练模型
- 数据格式：JSON、CSV等
- 交付系统：文件下载
- 数据类型：取决于数据集，但包括文本、数字和多媒体数据
- 数据历史性：历史、预收集
- 合规性：Apache 2.0、CC等
- G2评分：4.7/5
- 免费数据集：是
- 定价：免费
10. 彭博企业数据目录
彭博以其终端而闻名，是全球金融数据的领导者，向全球专业人士提供实时和历史市场数据、新闻和见解。具体来说，彭博企业数据目录是一个包含500多个精心策划的金融数据集的集合，专为企业应用设计。通过彭博服务和REST API接口访问，该目录允许组织将全面的金融数据集成到其系统中。
- 功能：与彭博终端集成
- 数据类别：ESG、事件驱动的推送、基金、市场、定价、参考、监管
- 数据格式：PDF报告等
- 交付系统：SFTP、REST API或与云环境集成
- 数据类型：文本和数字
- 数据历史性：历史、预收集、新鲜
- 合规性：未披露
- G2评分：—
- 免费数据集：没有，但提供免费演示
- 定价：未披露
最佳数据集网站：总结表
在下表中比较最佳数据集网站：
| 数据集提供商 | 功能 | 数据类别 | 数据类型 | GDPR合规性 | G2评分 | 示例数据集 | 定价 |
| Bright Data | 丰富 | 多样 | 文本、数字、图像、视频、结构化 | ✔️ | 4.6/5 | ✔️ | 起价为每月300美元 |
| Datarade | 少量 | 多样 | 文本、数字、多媒体 | ✔️ | 4.5/5 | ✔️ | 取决于数据集 |
| Statista | 许多 | 多样 | 文本、数字、多媒体 | — | 4.2/5 | ✔️ | 起价为每月199美元 |
| Zyte | 许多 | 多样 | 文本、数字、多媒体 | ✔️ | 4.2/5 | ✔️ | 起价为每月450美元 |
| AWS数据交换 | 低 | 多样 | 文本、数字、多媒体 | — | — | ✔️ | 取决于数据集 |
| Data & Sons | 低 | 多样 | 文本、数字 | — | — | ❌ | 取决于数据集 |
| Oxylabs | 许多 | 公司&工作 | 文本、数字 | ✔️ | 4.5/5 | ❌ | 起价为每月1,000美元 |
| Coresignal | 少量 | 公司&工作 | 文本 | ✔️ | — | ✔️ | 起价为1,250美元 |
| Kaggle | 少量 | 机器学习&人工智能 | 文本、数字、多媒体 | — | 4.7/5 | ✔️ | 免费 |
| 彭博企业数据目录 | 低 | 金融 | 文本、数字 | — | — | ❌ | — |
结论
在这篇比较博客文章中，您对数据集网站的世界有了深入的了解。您探讨了比较数据集网站时需要考虑的关键因素，并应用它们编制了一份最佳数据集网站的列表。事实证明，Bright Data是行业中最全面的数据集提供商。
Bright Data运营着一个大型、快速和可靠的代理网络，被许多财富500强公司和超过20,000名客户使用。这用于从网络上合乎道德地检索数据，并在广泛的数据集市场中提供，包括：
- 商业数据集：来自LinkedIn、CrunchBase、Owler和Indeed等关键来源的数据。
- 电子商务数据集：来自Amazon、Walmart、Target、Zara、Zalando、Asos等的数据。
- 房地产数据集：来自Zillow、MLS等网站的数据。
- 社交媒体数据集：来自Facebook、Instagram、YouTube和Reddit的数据。
- 金融数据集：来自Yahoo Finance、Market Watch、Investopedia等的数据。
与我们的销售代表交谈，了解Bright Data的哪款产品最适合您的需求。
