在本文中我们将涵盖:
- 温布尔登和 IBM 如何利用网络数据提升粉丝体验
- 娱乐、体育及其他领域：正在取得突破的应用场景
- 公司如何通过数据收集自动化创造线上/线下混合旅程
温布尔登和 IBM 如何利用网络数据提升粉丝体验
根据《卫报》的报道，IBM 与世界上历史最悠久的网球锦标赛温布尔登锦标赛的组织者正在合作。
面临的问题：许多观看比赛的人其实对球员本身了解甚少。这可能导致用户体验混乱、电视收视率低以及相关周边产品和商品的交叉销售低于平均水平。
解决方案：IBM 正在向温布尔登的观众提供其人工智能。其想法是收集开源网络数据，如新闻故事标题以及社交媒体帖子，然后将这些信息输入算法中。该信息将被处理，并以一种有趣且吸引人的方式呈现给体育迷，以了解球员的优缺点，并基于过去的表现预测比赛结果，以及指示粉丝对特定球员的看法。这一工具将被称为“胜利因素”。
据报道，温布尔登作为一个组织拥有 920 万个场边数据点——当这些数据与开源网络数据结合并交叉引用时，他们将能够推动更大的兴趣和参与度——这将使得粉丝更容易去观看更多比赛、在电视上观看比赛，并激发他们购买品牌商品的兴趣。
娱乐、体育及其他领域：正在取得突破的应用场景
但网球并不是唯一一个或行业可以通过利用开源网络数据而受益的领域，这里有一些用例可以激发你的想象力：
用户体验
通过收集网络数据了解目标受众互动的社交帖子类型以及竞争对手广告。迎合幻想足球等的移动应用程序和网站能够了解玩家的兴趣点。他们是对他们的足球偶像的“名气”感兴趣，还是对成功比赛的肾上腺素激增感兴趣，还是对与比赛相伴的团队合作和体育精神感兴趣？社交情绪的后者洞察使得许多游戏公司成为“社交游戏平台”，使不同地理位置的人可以相互竞争。
赌博
体育博彩、互联网赌场、历史/赔率分析软件以及博彩公司服务正在利用网络数据以推动客户获取和保留。尽管博彩更多的是一种猜测游戏而不是逻辑推理，但人们喜欢感到他们在做出“有根据的猜测”。正因为如此，这些公司收集数据，创建工具和仪表板，展示历史比赛图表、球员统计数据以及胜负赔率等信息。这样做的目的是让赌徒有信心，去更频繁地下注。
活动门票销售
无论是销售一整个棒球赛季的门票，一场篮球比赛，还是一场爱乐音乐会或重金属音乐节，开源网络数据都可以帮助营销工作。例如，通过监测搜索引擎查询，如“2022 年欧洲最佳音乐节”，公司可以创建回答这些问题的博客内容，同时利用这种高意图的兴趣来推动门票销售。
电子商务商品
在销售球衣、杯子和帽子等周边产品时，球会应明智地借鉴体育趋势。网络数据可以帮助指示哪些球员在某些 GEOs 和目标受众中最受欢迎。这可以帮助决定生产多少商品，在哪里存放，以及在广告活动中使用什么样的文案。例如，洛杉矶天使队中场球员迈克·特劳特的照片可能正在被中年主妇在社交媒体上分享，但只有通过网络数据监测才能捕捉到这样的模式。
公司如何通过数据收集自动化创造线上/线下混合旅程
像温布尔登这样的组织以及拥有全渠道零售策略的零售商需要创造无缝的客户旅程，将线上世界与线下现实结合起来。温布尔登可能希望推动真实的门票销售，同时增加其内容的数字流媒体收视率。而沃尔玛可能希望顾客在商店购物时使用他们的移动应用程序，以便访问特价商品和商品详情。
通过使用网络抓取 API等工具，公司可以将他们的销售点 (PoS)、票务办公室、游戏应用程序和博彩仪表板连接到消费者/竞争对手生成数据的实时流中，而不是手动收集可以帮助增加参与度和销售的信息。Bright Data 的网络抓取服务允许公司选择目标数据，如：
- 关于纽约洋基队最近全明星阵容的社交媒体情绪
- 上个月在英国有关皇家马德里的谷歌搜索查询
并将这些趋势定期传递给决策者，点击一下按钮即可实现零代码方法。这反过来又可以实施更好信息化的策略，从营销活动的信息传递/投放到生产和分销周期。
