在本文中，我们将讨论：
- 什么是数据集？
- 三种最受欢迎的数据集
- 预收集数据集的优势
- 选择符合您需求的选项
什么是数据集？
数据集本质上是包含特定主题的记录信息（数据字段）的文件，旨在回答相关的业务问题或用例。这些文件可以直接进行分析，或作为程序或算法的输入，以实现定制的输出或分析。
例如，一个在线时尚市场可能希望优化其产品供应，以符合行业趋势和客户偏好，因此他们希望收集以下信息：
- 每个相关产品类别中领先在线零售商的畅销产品
- 关键竞争产品的销售量或库存水平
- 识别成功的卖家和商店，以便他们可以被招募
- 分析评论以追踪变化的偏好
数据集可以被分类，以便可以在不显示其源网站的情况下找到和利用。每个数据集通常包含数百万个多重“数据记录”，每个记录都有其相关的数据字段，所有这些都与一个特定的部分相关。例如，主要影响者在各种平台上的社交媒体存在。“数据字段”指的是给定记录中出现的特定数据类别，例如帐户名称、关注者数量或每个帖子的平均参与率。
这些数据集的组织和访问方式各不相同。以下是一些最常见的方法：
- 完整数据集：覆盖整个领域并包含所有数据记录，例如某个行业部门的所有公司。
- 智能子集：在这种情况下，应用各种过滤器到完整数据集中，以回答特定的业务问题。例如，一家风险投资公司可能正在寻找早期阶段的公司，通过寻找过去三年内创办公司、具有强大技术背景、公司规模在5-25人之间且尚未在各轮融资中超过200万美元的人。
- 差异数据集：这些是不断从数据源收集和重新收集的数据集，以识别变化并专注于“差异”——即自上次抓取以来发生变化的参数。一些好的例子包括价格和职位发布的变化或最近添加的任何新记录。
- 合并/丰富的数据集：这是将两个或多个数据源合并为一个数据集，例如，交叉引用来自不同数字市场的数据集。
三种最受欢迎的数据集
Bright Data 最近推出了其新的数据集解决方案，使您能够在几分钟内访问预收集的数据点，涵盖整个网站。这种选择的主要优势是它比定制的、主动的数据收集选项更快且更具成本效益。它还不需要任何技术知识，没有专职的DevOps团队，也没有任何内部数据收集基础设施。此外，数据集包括附加字段，这些字段丰富了最初收集的数据，与原始数据收集相比增加了价值。
在推出此产品的过程中，我们确定了三种最受欢迎的数据集，包括：
- 电子商务网站：数字零售领域的公司目前最感兴趣的是从热门市场购买完整数据集，这些数据集帮助他们映射其细分市场中的所有竞争产品和供应商。他们也非常感兴趣于显示那些产品和供应商的消费者评论的预收集数据集。
- 社交媒体网络：公司越来越希望获得特定行业的影响者和微影响者的访问权，以及特定内容的参与数据（如观看、点赞和分享）。请记住，影响者的“智能过滤”可以基于类型、位置、主题、关注者数量以及其他参数。
- 商业和人物数据网站：金融、投资和人力资源领域的公司希望从各种目录和网站获取有关公司的广泛信息，以及有关员工的数据。每种类型的公司可能希望以不同方式切分和分析数据，以获得各自的见解和答案。
预收集数据集的优势
让我们花点时间来分析使用预收集数据集的运营和预算优势：
- 从运营角度看：您无需构建或维护内部基础设施。您不需要有专门从事数据收集和清理的技术人员。新数据的检索和输入可以非常快地完成（在几分钟内）。最重要的是，数据集已经结构化并准备好以您首选的存储方式使用（解析的JSON、CSV或Excel）。
- 从预算角度看：由于数据集是预收集的，因此它们比主动收集或外包数据收集任务更具成本效益。此外，它们为您提供了高度的预算控制和灵活性。例如，如果您有一个新项目、客户，或有一个想法希望您的团队建立概念验证（PoC）提案，您的数据输入的规模（上/下）和多样性是无限的。
- 从数据角度看：数据集通过数据验证和丰富过程提供了更多的价值和更多的数据。通过使用“智能过滤”，公司可以回答特定查询，同时仍然依赖于作为基线的数据领域的完整性。此外，数据集是基于目标域的所有相关页面的广泛“发现阶段”构建的，这在许多情况下是至关重要的能力。
选择符合您需求的选项
一旦您决定使用数据集是公司正确的选择，您可以从以下三个选项中选择一个：
选项一：获取整个网站的丰富快照
在这里，您可以专注于一个特定网站，并访问数百万个页面，这些页面可以输入到您的系统中。由于快照是作为完整发现过程的一部分构建的，因此它将包括所有相关页面。例如，如果您的公司希望识别成功的电子商务供应商或商店，您可以访问每个市场的所有卖家的数据集，并将这些信息输入到您的系统中。此选项的好处是可以选择在以后刷新数据集，以便您可以保持工具的相关性。
选项二：获取目标数据子集
此选项允许您针对您的数据收集，这可以帮助您节省时间和金钱，特别是如果您确切知道您需要什么。您可以通过定义最相关的过滤器和参数来实现这一点。例如，如果您是一家对特定行业感兴趣的对冲基金，您可能希望获取与职位、帖子、公司和人相关的数据子集。
选项三：获取完全定制的数据集
如果您有一个非常具体的数据集或数据点组合，并且前两个选项不能为您提供所需的信息，您可以直接联系我们，我们可以为您构建一个定制的数据集。例如，如果您想在澳大利亚找到某些类型的医生，德克萨斯州最近的法院判决，或所有可能的定制卡车配置，我们可以为您构建此数据集。
总结
无论您的公司具体的数据需求是什么，获得数据集而无需执行任何数据收集具有其优势。它可以帮助您免去构建内部基础设施，释放技术人员专注于产品开发，并使您能够即时为新客户提供定制解决方案。数据集可以帮助提高运营效率，同时在您的行业中为您提供竞争优势。
